Avaliação ética de algoritmos de inteligência artificial na auditoria fiscal equatoriana
DOI:
https://doi.org/10.51247/pdlc.v7iEspecial1.816Palavras-chave:
Algoritmo, Inteligência Artificial, Transparência, TributaçãoResumo
Este estudo analisa os aspectos éticos dos algoritmos de inteligência artificial aplicados à auditoria fiscal no Equador. Foi utilizada uma abordagem mista, predominantemente quantitativa descritiva e complementada por pesquisa documental qualitativa. Um questionário foi aplicado a 50 profissionais das áreas de contabilidade, auditoria e acadêmica na província de El Oro, e uma análise documental das normas vigentes e da literatura especializada foi realizada. Os resultados mostram que, embora haja avanços na detecção de irregularidades fiscais, existe uma preocupação ética significativa em relação à transparência algorítmica, ao viés nas decisões automatizadas e à proteção de dados pessoais. Observou-se também que a maioria considera insuficientes as normas vigentes que regem essas tecnologias. O estudo conclui que a auditoria fiscal automatizada está avançando mais rapidamente do que seu arcabouço ético e legal, levando a regulamentações pouco claras sobre questões que comprometem princípios como a equidade tributária e o devido processo legal. Conclui-se que é necessário desenvolver regulamentações que garantam a supervisão humana e a proteção dos direitos dos contribuintes
Downloads
Referências
Alvarado, A., Ramírez, K., & Castillo, B. (2024). Innovación Digital en la Administración Tributaria Ecuatoriana 2021-2022. Cumbres, 10(2). https://revistas.utmachala.edu.ec/revistas/index.php/Cumbres/article/view/779/281
Aguilar, C., Jiménez, N., & Orellana, M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la prevención de la evasión fiscal: eficiencia, transparencia y desafíos éticos en El Oro. Revista Sociedad & Tecnología, 8(S3). https://institutojubones.edu.ec/ojs/index.php/societec/article/view/693/1182
Asamblea Nacional Constituyente. (2021). LEY ORGÁNICA DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES. https://www.finanzaspopulares.gob.ec/wp-content/uploads/2021/07/ley_organica_de_proteccion_de_datos_personales.pdf
Asamblea Nacional Constituyente. (2008). Constitución de la República del Ecuador. En a. constituyente, Constitución de la República del Ecuador. Montecristi. https://www.defensa.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2021/02/Constitucion-de-la-Republica-del-Ecuador_act_ene-2021.pdf
Bonilla, F. & Cabral, A. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la gestión tributaria de las PYMES: avances, desafíos y oportunidades en México. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay, 6 (2). https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10130168.pdf
Burbano, J. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial en el Derecho a la Protección de Datos Personales en Ecuador: Desafíos Legales y Regulatorios (Tesis de Pregrado, Universidad Nacional de Loja). Repositorio Digital Universidad Nacional de Loja. https://dspace.unl.edu.ec/server/api/core/bitstreams/65759174-52a5-4b5e-ad61-349e489b7a89/content
Calle, M. (2025). Impacto de la digitalización en la recaudación tributaria: desafíos y oportunidades en el sistema fiscal ecuatoriano. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2). https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/17098/24585
Cházaro, E. (2024). Análisis de datos en las investigaciones cualitativas: El reto frente al investigador. Revista Arbitrada Interdisciplinaria KOINONIA, 5 (17). https://ve.scielo.org/pdf/raiko/v9n17/2542-3088-raiko-9-17-168.pdf
Collosa, A. & Carbajo, D, (2022). La digitalización en las administraciones tributarias. Tirant Lo Blanch. https://editorial.tirant.com/es/ebook/la-digitalizacion-en-las-administraciones-tributarias-domingo-carbajo-vasco-9788411301411
Cotino, L. (2023). Qué concreta transparencia e información de algoritmos e inteligencia artificial es la debida. Revista Española de la Transparencia. https://www.revistatransparencia.com/ret/article/view/272/347
Diaz, B., & Cevallos, T. (2025). El principio precautorio y la IA: una ausencia Normativa en Ecuador. Revista Facultad de Jurisprudencia. https://www.revistarfjpuce.edu.ec/index.php/rfj/article/view/520/418
Estupiñán, A. (2023). El uso de la inteligencia artificial por la administración tributaria, como mecanismo para evitar la evasión fiscal sin vulnerar los derechos de los contribuyentes en Ecuador. En R. R. Forradellas (Ed.)., S. L. Nañez Alonso (Ed.), Impacto de la digitalización en los nuevos modelos de negocio, Dykinson, S.L. https://www.researchgate.net/publication/379905919_IMPACTO_DE_LA_DIGITALIZACION_EN_LOS_NUEVOS_MODELOS_DE_NEGOCIO
Faúndez, A., Mellado, R., & Aldunate, E. (2020). Use of artificial intelligence by tax administrations: An analysis regarding taxpayers’ rights in Latin American countries. Computer Law & Security Review 38. https://www.researchgate.net/publication/342692356_Use_of_artificial_intelligence_by_tax_administrations_An_analysis_regarding_taxpayers'_rights_in_Latin_American_countries
Filgueiras, F. (2021). Inteligencia Artificial en la administración pública: ambigüedad y elección de sistemas de IA y desafíos de gobernanza digital. Revista del CLAD Reforma y Democracia. https://www.redalyc.org/journal/3575/357570194001/html/
Gallegos, V. (2024). Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial en la protección de datos personales en Ecuador (Tesis de Posgrado, Universidad regional autónoma de los andes). Repositorio Digital UNIANDES. https://dspace.uniandes.edu.ec/bitstream/123456789/18752/1/UA-MCL-EAC-007-2025.pdf
Lalón, S. & Coello, A. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en el asesoramiento tributario mediante un estudio de Caso en la Cafetería Casa Café. Revista Científica Zambos, 4 (1). https://revistaczambos.utelvtsd.edu.ec/index.php/home/article/download/92/223/396
López, J. (2022). Inteligencia Artificial, sesgos y no discriminación en el ámbito de la inspección tributaria. Crónica Tributaria. Nueva Época, 1(182). https://cronicatributaria.ief.es/ief/ct/index.php/cronica-tributaria/article/view/54/213
Medina, M., Rojas, R., Bustamante, W., Loaiza, R., Martel, C., Castillo, R. (2023). Metodología de la investigación: Técnicas e instrumentos de investigación. INUDI. https://editorial.inudi.edu.pe/index.php/editorialinudi/catalog/download/90/133/157?inline=1
Mosquera, H. (2026). Gobierno digital y debido proceso: límites jurídicos de la automatización administrativa. Polo del conocimiento, 11(5). https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/11613/pdf
OCDE (2020). Administración Tributaria 3.0: La transformación digital de la administración tributaria, OCDE, París. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/es/publications/reports/2020/12/tax-administration-3-0-the-digital-transformation-of-tax-administration_886337a7/f30c1100-es.pdf
OCDE (2025), Gobernar con la inteligencia artificial: Panorama actual y hoja de ruta en las funciones centrales de gobierno, OECD Publishing, Paris. https://www.oecd.org/es/publications/gobernar-con-la-inteligencia-artificial_dc00e56a-es.html
Obreque, R & Gómez P. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial por parte de las administraciones tributarias: transparencia algorítmica y gestión de sesgos. Revista Chilena de la administración del Estado. https://revista.ceacgr.cl/revista/article/view/186/548
Ojeda, R (2025). Los delitos a partir del uso de IA y su tipificación en la Legislación Penal Ecuatoriana [Trabajo de Titulación para optar al título de Abogado de los Tribunales y Juzgados de la República del Ecuador]. Repositorio Digital UNACH. http://dspace.unach.edu.ec/bitstream/51000/16335/1/Ojeda%20Y.%2C%20Robinsson%20J.%20%282025%29%20Los%20delitos%20a%20partir%20del%20uso%20de%20IA%20y%20su%20tipificaci%C3%B3n%20en%20la%20legislaci%C3%B3n%20penal%20ecuatoriana..pdf
Palma, M., Mieles, L., Vera, C. (2026). La inteligencia artificial como instrumento para fortalecer la facultad determinadora en la Administración Tributaria ecuatoriana. Nullius. Revista de pensamiento crítico en el ámbito del Derecho, 7(1). https://revistas.utm.edu.ec/index.php/revistanullius/article/download/7531/10708/43370
Palomino, M. (2022). Inteligencia artificial: un mecanismo para frenar la evasión fiscal sin vulnerar los derechos del contribuyente. Revista Mexicana de Derecho Constitucional. https://www.scielo.org.mx/pdf/cconst/n46/1405-9193-cconst-46-213.pdf
Sangines, R & Avedaño, Y. (2025). Ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en el derecho procesal ecuatoriano. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(4). https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/19188/27440
Servicio de Rentas Internas. (2024). Informe de recaudación tributaria Año 2024. https://www.sri.gob.ec/o/sri-portlet-biblioteca-alfresco-internet/descargar/e457ce16-cd39-4ee6-8b78-75dbaa00b463/Bolet%C3%ADn%20T%C3%A9cnico%20Anual_2024.pdf
Simón, J. (2024). Gobernanza Multinivel y sus Desafíos en América Latina. Estado, Gobierno y Gestión Pública, 22(43). https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10180429.pdf
Soriano, O. & Morales, S. (2024). Presupuestos éticos-legales en la aplicación de la inteligencia artificial a la asesoría, creación y desarrollo de empresas en el Ecuador. Revista Multidisciplinaria Arbitrada de Investigación Científica, 9(3). https://www.investigarmqr.com/ojs/index.php/mqr/article/view/1610
Ultreras, A., De La Paz, M., Santana, J., Ramírez, A. (2025). Inteligencia artificial y su impacto en la automatización del trabajo en México. Revista Arbitrada Interdisciplinaria KOINONIA. Volumen 10(19). https://ve.scielo.org/pdf/raiko/v10n19/2542-3088-raiko-10-19-4.pdf
Valladares, J. & Ordóñez, Y. (2024). La aplicación de inteligencia artificial en la auditoría contable. Revista Multidisciplinaria Perspectivas Investigativas, 4. https://dspace.ucacue.edu.ec/server/api/core/bitstreams/60fd2640-f668-4992-a1e7-db595f351e41/content
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2026 Carlos Josué Sanmartin-Jaen, Nemesis Mayerli Calderón-Granda, Milca Naara Orellana-Ulloa
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0.
