Evaluación ética de los algoritmos de inteligencia artificial en la fiscalización tributaria ecuatoriana
DOI:
https://doi.org/10.51247/pdlc.v7iEspecial1.816Palabras clave:
Algoritmo, Inteligencia Artificial, Transparencia, TributaciónResumen
El estudio analiza los aspectos éticos de los algoritmos de inteligencia artificial aplicados a la fiscalización tributaria ecuatoriana. Se utilizó un enfoque mixto en el que predominó el cuantitativo descriptivo y la ayuda documental cualitativa. Se aplicó una encuesta a 50 profesionales del ámbito contable, auditor y académico de la provincia de El Oro y se realizó un análisis documental de la normativa vigente y la literatura especializada. Los resultados muestran que, si bien hay mejoras en la detección de irregularidades tributarias, la preocupación ética que existe sobre la transparencia algorítmica, el sesgo en las decisiones automatizadas y la protección de los datos personales es elevada. También se observa que la mayoría considera insuficiente la normativa vigente que regula estas tecnologías. Concluye que la fiscalización tributaria automatizada está avanzando más rápido que su normativa ética y jurídica lo que lleva a una normativa poco clara sobre cuestiones que comprometen principios como la equidad tributaria o el debido proceso, y que es preciso desarrollar una regulación que asegure la supervisión humana y la protección de los derechos de los contribuyentes
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