Perceções do corpo docente sobre a inteligência artificial generativa no ensino superior

Autores

  • Sandra Priscila Cevallos-Romero estudiante
  • Julio César Idrobo-Contento

DOI:

https://doi.org/10.51247/pdlc.v7iEspecial1.962

Palavras-chave:

generative artificial intelligence; higher education; teachers' digital skills; educational innovation

Resumo

Esta investigação teve como objetivo analisar o conhecimento, as atitudes e as perceções dos docentes da Faculdade de Direito, Ciências Sociais e Administração da Universidade Nacional de Loja em relação à inteligência artificial generativa no contexto educativo. Foi realizado um estudo quantitativo, descritivo e transversal a 56 docentes selecionados por amostragem de conveniência não probabilística. Os dados foram recolhidos através do questionário CAPIAG-P, administrado via Google Forms, e processados ​​utilizando a estatística descritiva para determinar distribuições de frequência, percentagens e tendências nas respostas. Os resultados mostraram uma predominância de níveis intermédios de conhecimento sobre a inteligência artificial generativa, acompanhada de uma atitude favorável à sua incorporação nos processos de ensino e aprendizagem. Além disso, o corpo docente reconheceu o seu potencial para fortalecer a criatividade, a aprendizagem personalizada, a motivação e o desenvolvimento da autonomia dos alunos. No entanto, afirmaram que a formação recebida é insuficiente para integrar sistematicamente estas ferramentas na prática educativa. Identificaram ainda a necessidade de orientações institucionais para regulamentar a sua utilização sob perspetivas pedagógicas e éticas. Conclui-se que a inteligência artificial generativa representa uma oportunidade para promover a inovação no ensino superior, desde que a sua implementação seja acompanhada de formação contínua de professores, do reforço das competências digitais e de políticas institucionais que promovam uma utilização responsável, crítica e eticamente fundamentada.

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Publicado

2026-08-01

Como Citar

Perceções do corpo docente sobre a inteligência artificial generativa no ensino superior. (2026). Portal Da Ciência, 7(1), 236-247. https://doi.org/10.51247/pdlc.v7iEspecial1.962

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