Análise do uso de inteligência artificial na fiscalização tributária do SRI em Machala: eficiência, ética pública e evasão fiscal
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v9iS1.61Palavras-chave:
Inteligência artificial, fiscalização tributária, evasão fiscal, eficiência administrativaResumo
O presente estudo analisou o impacto do uso da inteligência artificial nos processos de fiscalização tributária do Serviço de Rendas Internas (SRI) na cidade de Machala, com o objetivo de avaliar sua contribuição para a eficiência operacional, sua capacidade de reduzir a evasão fiscal e os desafios éticos decorrentes de sua implementação. Foi aplicado um enfoque misto sequencial que combinou uma revisão documental de fontes normativas e técnicas com a aplicação de questionários dirigidos a contadores, auditores, contribuintes e estudantes de Contabilidade e Auditoria. Os resultados mostraram que mais da metade dos participantes conhecia as ferramentas de análise automatizada Falcon e Orión utilizadas pelo SRI; contudo, persistiam preocupações quanto à sua precisão, transparência e ao manejo de dados sensíveis. Os respondentes também perceberam que essas ferramentas aceleraram a detecção de inconsistências e melhoraram os tempos de resposta institucional, embora sua eficácia dependesse do nível de capacitação dos funcionários e da qualidade das informações fornecidas pelos contribuintes. O estudo concluiu que a inteligência artificial contribui significativamente para o fortalecimento dos processos de controle tributário, ao permitir análises mais oportunas e eficientes. No entanto, identificou-se a necessidade de construir um marco ético e normativo robusto que garanta a proteção dos direitos dos contribuintes, promova a transparência algorítmica e fortaleça a confiança pública. Este trabalho fornece evidências locais que podem orientar estratégias para consolidar uma cultura tributária digital e promover uma gestão fiscal moderna e responsável no Equador.
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