La IA. y Big data en la contabilidad gubernamental para la toma de decisiones financieras presupuestarias. GAD Parroquial Isla Costa Rica 2024

Autores/as

  • Darwin Rolando Samaniego-Jimbo Universidad Técnica de Machala
  • Alexander Geovanny Herrera-Freire Universidad Técnica de Machala

DOI:

https://doi.org/10.51247/st.v8iS3.347

Palabras clave:

IA, big data, contabilidad gubernamental, decisiones presupuestarias

Resumen

El presente estudio analiza el impacto de la aplicación de un modelo basado en Inteligencia Artificial (IA) y Big Data sobre la eficiencia, transparencia y predictibilidad de la toma de decisiones financieras presupuestarias en el GAD Parroquial de la Isla Costa Rica, con el fin de justificar una transición desde el registro histórico hacia la optimización estratégica del gasto público. Se aplicó una metodología con enfoque mixto mediante un diseño descriptivo no experimental, utilizando la encuesta como instrumento principal aplicado a los funcionarios claves. Los resultados evidenciaron que, a pesar de que el 100% del personal está poco familiarizado y la tecnología se encuentra en fase de no-adopción institucional, existe un consenso absoluto sobre la capacidad de la IA para mejorar en mucho la toma de decisiones. Esta contradicción reveló que las mayores implicaciones del estudio no son técnicas, sino organizacionales dadas por las potenciales barreras internas como la falta de apoyo de la alta dirección, la resistencia al cambio y la necesidad urgente de capacitación especializada. Se concluye que, el impacto de la IA en la contabilidad gubernamental es altamente plausible, pero solo se materializará si el GAD Parroquial prioriza una estrategia de gestión del cambio para superar las deficiencias culturales que impiden capitalizar sus datos en pro de la predictibilidad y la transparencia presupuestaria.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Alaña Castillo, T. P., Capa Benítez, L. B., & Sotomayor Pereira, J. G. (2017). DESARROLLO SOSTENIBLE Y EVOLUCIÓN DE LA LEGISLACIÓN AMBIENTAL EN LAS MIPYMES DEL ECUADOR. Revista Universidad y Sociedad, 12. Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202017000100013

Almeida-Blacio, J. H. (2025). Aplicación de Big Data y Técnicas Avanzadas en el Uso deTecnología dentro de la Auditoría. Horizon Nexus Journal(3), 55-68. doi:https://doi.org/10.70881/hnj/v3/n1/49

Alvarado Zabala , J., Martillo Alchundia , I., & Guzman Seraquive, G. (2022). Revisión de literatura sobre las técnicas de Machine Learning en la detección de fraudes bancarios. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 3(1), 719-727. doi: https://doi.org/10.51798/sijis.v3i1.257

Barahona-Martínez, G. E., Barzola-Plúas, Y. G., & Peñafiel-Muñoz, L. V. (2024). El derecho a la protección de datos y el avance de las nuevas tecnologías enEcuador: Implicaciones legales y éticas. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 46-64. doi:L:https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/113

Barzola Plúas, Y. G., & Peñafiel Muñoz, L. V. (2025). Protección de datos personales en la era de la inteligencia artificial y el big data. Innova Science Journal, 3(1), 44-58. doi:https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n1/4

Bermúdez , E., & Morales, H. (2025). El diseño y la dependencia tecnológica: aceleracionismo, brechas tecnológicas y la carrera contra la obsolescencia. Centro de Estudios en Diseño y Comunicación(269), 139-149. Obtenido de https://sie.url.edu.gt/wp-content/uploads/publicaciones/internacionales/2025/2025_91_cuaderno269_UPalermo.pdf#page=139

Caballero Fernández, N. (2025). La influencia de las estrategias de sostenibilidad frente a la agresividad fiscal. European Public & Social Innovation Review(10), 1-22. doi:https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1399

Calvache-Pintado, P. d. (2025). Normas Internacionales de Contabilidad para el Sector Público (NICSP): un análisis bibliométrico de su evolución y aplicación en empresas públicas a nivel global. Revista de Finanzas, 5(1), 102-117. doi:doi.org/10.33386/rdf.2025.1.52

Chamorro-Quiñónez, J. G., & Navarrete-Zambrano, C. M. (2025). Avances y desafíos en la contabilidad de costos en entornos industriales digitalizados. Revista Científica Ciencia y Método (RCyM), 3(3), 1-13. doi:https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/37

Chunllo Aldaz, J. E., & Alcivar Vélez, V. E. (2025). El liderazgo pedagógico y la toma de decisiones basada en datos. Polo del Conocimiento, 10(3), 1-13. Obtenido de https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/9107/html

Corrales Otazú, C. D., Apaza Miranda, S. J., Sierralta Pinedo, S., & Gordillo Gonzales, W. R. (2025). Gestión de recursos humanos y retención de talento en administración portuaria: revisión sistemática. Revista Venezolana de Gerencia (RVG), 30(110), 1146-1158. doi:https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.110.23

Cubo, A., Hernández Carrión, J. L., Porrúa, M., & Roseth, B. (2022). Government digital transformation guide. New York: Inter-American Development Bank. Obtenido de www.iadb.org

Espinoza Freire, E. E., & PETROVIć, B. K. (2021). Percepción de los estudiantes sobre la enseñanza de la metodología de la investigación científica. Universidad y Sociedad, 13(6), 331-343. doi:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000600331&lng=es&nrm=iso

Espinoza-Saldaña, N. J., Lara-Zambrano, W. O., Ruiz-Jara, J. A., & Zamora-Mayorga, D. J. (2025). Ciberseguridad en gobierno electrónico: percepción del sector público en El Empalme. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(3), 94-106. doi:https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/62

González Muñiz, A. (2022). Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) al análisis y mejora de la eficiencia al análisis y mejora de la eficiencia. Gijón: Universidad de Oviedo. Obtenido de https://www.researchgate.net/profile/Ana-Gonzalez-Muniz/publication/374420765_Aplicacion_de_tecnicas_de_aprendizaje_profundo_deep_learning_al_analisis_y_mejora_de_la_eficiencia_en_sistemas_de_ingenieria/links/651d40f5b0df2f20a20f85c3/Aplicacion-de-tecnica

Guevara Castro, J. A., & Peñalver Higuera, M. J. (2024). Eficiencia del gasto en el sector público durante el periodo 2018 – 2022. REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad”, 5(2), 1-12. Obtenido de https://ve.scielo.org/pdf/ric/v5n2/2739-0063-ric-5-02-e502011.pdf

Gutiérrez Bejerano, S. (2023). La inteligencia artificial y su impacto en los gobiernos y sociedad actuales. Valladolid: Universidad de Valladolid. doi:https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/63529/TFG-J-523.pdf?sequence=1

Ibarra Vázquez, A., Lara Ramos, B. G., & Soto Karass, J. G. (2025). Transparencia en México mediante inteligencia artificial: la ruta digital emergente hacia una nueva rendición de cuentas. Envrusijada(50), 98-122. doi:http://dx.doi.org/10.22201/fcpys.20071949e.2025.50.90895

Jones- Ortiz, C. V., & Guzmán – Seraquive, J. E. (2021). Análisis de las técnicas de machine learning aplicadas en la detección de fraudes bancarios. Revista Científica Ciencia y Tecnología, 22(33), 114-122. Obtenido de http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec/

Lara Castro, L. O., Vaca Sierra, T. N., & Tapia Cevallos , J. R. (2025). La Inteligencia Artificial y el futuro del aprendizaje: Innovaciones en la Educación Superior (Primera ed.). Ibarra: Editorial Universidad Técnica del Norte. doi: 10.53358/libfica/OCRH6305

López Sotelo, J. A. (2021). Deep Learning Teory y aplicación (Primera ed.). Colombia: Alfaomega Colombia S.A. Obtenido de https://books.google.com.ec/books?hl=es&lr=&id=tc16EAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR1&dq=Deep+Learning.+-+Tambi%C3%A9n+conocido+como+aaprendizaje+profundo+es+una+rama+avanzada+del+aprendizaje+autom%C3%A1tico+que+se+basa+en+el+uso+de+redes+neuronales+artificiales+de+m

Macías-Pico , V. J., Díaz-Álava , B. D., & Franco-Menéndez , J. A. (2025). Finanzas empresariales en la educación superior y normativas legales de la gestión innovadora. REICOMUNICAR. Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, 8(15), 810-818. doi: https://doi.org/10.46296/rc.v8i15.0359

Manobanda Suárez, A. S., Ponce Merchan, G. S., & Celi Basurto, E. M. (2025). Inteligencia artificial aplicada a la planificación presupuestaria: Una revolución para los gobiernos parroquiales rurales. Pulso Científico, 3(3), 106-119. doi:https://doi.org/10.70577/rps.v3i3.44

Martínez Armenta, X. (2024). El futuro de la Auditoría y la transparencia: Retos, oportunidades y la adopción de la IA. Puebla sin corrupción, 1(7), 52. Obtenido de https://seapuebla.org.mx/images/banners/2025/01/29/psc_07_lw.pdf

Meneses Conisla, M. A. (2025). La transparencia en la gestión pública y los estados financieros ypresupuestarios en las municipalidades distritales de la provincia de Pisco, 2022 - 2023. Ayacucho: Facultad de Ciencias Económicas Administrativas y Contables. Obtenido de https://repositorio.unsch.edu.pe/server/api/core/bitstreams/4619ba6e-5d9e-4a43-ad7c-c30ff2bba445/content

Monsberger, J. M., & del Rosal , V. (2021). El Futuro de la Inclusión Financiera: Tecnologías y Estrategias Fintech para Microfinanzas Inclusivas y Sustentables. Mexico: Natonal College of Ireland. Obtenido de https://sparkassenstiftung-latinoamerica.org/fileadmin/user_upload/pdf/Estudios/El_Futuro_de_la_Inclusi%C3%B3n_Financiera_Tecnolog%C3%ADas_y_Estrategias_Fintech_para_Microfinanzas_Inclusivas_y_Sustentables_versi%C3%B3n_final.pdf

Morales Calle, A. N., & Toala Arias, F. J. (2025). TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN ISP PARA LA OPTIMIZACIÓN DE SERVICIOS IMPARTIDOS POR LA COORDINACIÓN DE TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actua, 5(3), 251-271. Obtenido de https://soeici.org/index.php/alcon/article/view/589/976

Morán Chilán, J. H., & Vélez Pico, M. J. (2025). Innovaciones tecnológicas en la administración tributaria en el área contable de la Empresa Pública de Servicios UNESUM. Revista: Pulso Científico, 3(3), 494-512. doi:https://doi.org/10.70577/rps.v3i3.67

Niño Beltrán, D., & Ospina Navarro, J. S. (2025). Impacto de la Implementación de la Inteligencia Artificial en los Procesos Contables: Caso Contabiligroup SAS. Cartagena: Universidad del SINU. doi:http://190.242.62.107:8080/jspui/bitstream/123456789/1804/1/Impacto%20de%20la%20Implementaci%C3%B3n%20de%20la%20Inteligencia%20Artificial%20en%20los%20Procesos%20Contables_%20Caso%20Contabiligroup%20SAS.pdf

Núñez Cortéz, A. M., Chaparro Hernández, M. A., Sital Muñoz, S., Haro Esquivel, G., & Ayala Hernández, P. (2025). Inteligencia Artificial y la Automatización de Procesos Contables y Fiscales: Implicaciones Éticas y Legales. Revista Científica y Académica. Estudios y Perspectiva, 5(3), 1985-3003. doi:https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i3.1370

Pantia Huaman, J., & Contreras Rivera, R. J. (2024). RETOS Y BENEFICIOS DEL USO DE HERRAMIENTAS ANALÍTICAS EN LA MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN FINANCIERA PÚBLICA. International Journal of Professional Business Review., 10(2), 1-10. doi:https://doi.org/10.26668/businessreview/2025.v10i2.5217

Pantia Huaman, J., & Contreras Rivera, R. J. (2025). RETOS Y BENEFICIOS DEL USO DE HERRAMIENTAS ANALÍTICAS EN LA MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN FINANCIERA PÚBLICA. Intern. Journal of Profess. Bus. Review., 10(2), 1-10. doi:https://doi.org/10.26668/businessreview/2025.v10i2.5217

Pinto De Gracia, A., & Camarena Rodríguez, J. (2025). El rol de la planificación presupuestaria en la mitigación del riesgo financiero y la gestión de la liquidez corporativa. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay., VI(3), 2410–2432. doi:https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4121

Pliscoff, C. (2025). Implementación de códigos de ética en el sector público chileno. En-Claves del Pensamiento(38), 1-31. doi:https://doi.org/10.46530/ecdp.v0i38.769

Reyes Reinoso, J. R., Reyes Cárdenas, N., & Cárdenas Muñoz, J. (2019). Contabilidad gubernamental y normas internacionales de contabilidad para el sector público ecuatoriano. Revista Venezolana de Gerencia (RVG)(88), 1179-1198. Obtenido de https://biblat.unam.mx/hevila/Revistavenezolanadegerencia/2019/Vol.%2024/No.%2088/12.pdf

Roberts, I., & Massoud, H. (2025). SISTEMAS DE INFORMACIÓN CONTABLE Y DECISIONES BASADAS EN DATOS. Entrelineas, 4(1), EO40103-EO40104. Obtenido de file:///C:/Users/Korina/Downloads/4+FORMATO+FINAL.pdf

Rodríguez Ávila, G., Soto Prado, V. M., Quintero Rosas, V., & Callejas Melgosa, O. E. (2024). Transformando la Ingeniería con la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, retos y oportunidades. INNOVACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO, 16(4), 20. Obtenido de https://iydt.wordpress.com/wp-content/uploads/2024/08/4_14_transformando-la-ingenieria-con-la-inteligencia-artificial-y-el-aprendizaje-automatico-retos-y-oportunidades.pdf

Rodríguez-Bravo , A. G., & Pilligua-Macías , L. A. (2025). El presupuesto como herramienta de gestión financiera para la toma de decisiones empresarial. REICOMUNICAR, 8(15), 514-524. Obtenido de https://doi.org/10.46296/rc.v8i15.0340

Santander Erazo, R. (2025). Análisis de los factores críticos en la planificación presupuestaria una gestión sostenible. South Florida Journal of Development, Miami, 6(6), 01-13. doi:10.46932/sfjdv6n6-047

Soler Martínez, J. A. (2025). Gobernanza, buen gobierno y protección de datos de carácter personal: consideraciones sobre la legislación y la jurisprudencia europeas. ANUARIO IBEROAMERICANO DE BUEN GOBIERNO Y CALIDAD DEMOCRÁTICA(2), 283-319. doi:/https://doi.org/10.69592/3020-8378-N2

Tamani Maricahua, J. (2025). Transformación digital y gestión del talento humano: revisión sistemática de evidencia científica 2020-2024. Revista InveCom, 6(2), 1-8. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15748029

Tapia Salvatierra, A. J. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial, Blockchain y Contabilidad en la Nube en la Transformación de las Prácticas Contables y Auditorías en México: Oportunidades, Desafíos y Estrategias de Integración. Ciencia Latina, 8(4), 12491-12510. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rem.v8i4

Valencia Venegas, N. d., Chacha Chimbolema, R. D., & Pesantez Rodríguez, J. C. (2024). CONTABILIDAD GUBERNAMENTAL Y PRESUPUESTO PÚBLICO EN FISCALIDAD DEL CANTÓN PABLO SEXTO, ECUADOR. SAPIENTIAE: Ciências Sociais, Humanas e Engenharias, 9(2), 224-235. Obtenido de http://publicacoes.uor.ed.ao/index.php/sapientiae/

Vasco Delgado, J. C., Ruiz Muñoz, G. F., Macas Padilla, B. A., & León Quiñónez, V. H. (2024). Ciberseguridad y Protección de Datos Personales: Desafíos y Perspectivas. GADE: Revista Científica, 4(2), 675-688. doi:https://doi.org/10.63549/rg.v5i1.642

Vera Segovia, C. K., Montero Cobo, M. A., & Solís Muñoz, J. B. (2024). FORMACIÓN EN CONTABILIDAD GUBERNAMENTAL: PREVENCIÓN Y DETECCIÓN DE PRÁCTICAS DE CORRUPCIÓN EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA. Universidad y Sociedad, 16(3), 198-209. Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v16n3/2218-3620-rus-16-03-198.pdf

Vera Segovia, C. K., Montero Cobo, M. A., & Solís Muñoz, J. B. (2024). FORMACIÓN EN CONTABILIDAD GUBERNAMENTAL: PREVENCIÓN Y DETECCIÓN DE PRÁCTICAS DE CORRUPCIÓN EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA. Universidad y Sociedad, 16(3), 198-209. Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v16n3/2218-3620-rus-16-03-198.pdf

Vila De Prado, R. (2019). Consecuencias económicas y sociales de la cuarta revolución industrial y estrategias pensadas para la adaptación de la actividad económica. Revista Aportes de la Comunicación y la Cultura(26), 89-108. Obtenido de http://scielo.org.bo/pdf/racc/n26/n26_a10.pdf

Villegas Gutiérrez, B. G. (2024). E-GOBIERNO Y PLANIFICACIÓN PRESUPUESTARIA EN EL GOBIERNO AUTÓNOMO DESCENTRALIZADO PARROQUIALRURAL EL ANEGADO, PERIODO 2023. Jipijapa-Manabí: UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍ “UNESUM”. Obtenido de https://repositorio.unesum.edu.ec/bitstream/53000/7422/1/Villegas%20Guti%C3%A9rrez%20Bryan%20Gerardo.pdf

Descargas

Publicado

2025-11-01

Cómo citar

La IA. y Big data en la contabilidad gubernamental para la toma de decisiones financieras presupuestarias. GAD Parroquial Isla Costa Rica 2024. (2025). Sociedad & Tecnología, 8, 1209-1228. https://doi.org/10.51247/st.v8iS3.347

Artículos similares

1-10 de 477

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.