Inteligência artificial e Big Data como ferramentas para prevenir riscos financeiros na contabilidade governamental no setor público de Ourense“Inteligência artificial e Big Data como ferramentas para prevenir riscos financeiros na contabilidade governamental no setor público de Ourense
DOI:
https://doi.org/10.51247/pdlc.v7iEspecial1.903Palavras-chave:
Contabilidade Governamental, Inteligência Artificial, Big Data, Risco Financeiro, Setor PúblicoResumo
A crescente digitalização do setor público não financeiro gerou novos desafios para a contabilidade governamental, relacionados ao aumento do volume de dados, à necessidade de fortalecer a transparência, aprimorar o controle institucional e prevenir riscos financeiros. Nesse contexto, esta pesquisa teve como objetivo analisar como a inteligência artificial (IA) e o Big Data podem contribuir para a mitigação de riscos financeiros na contabilidade governamental, considerando aspectos éticos e institucionais. Metodologicamente, foi realizado um estudo qualitativo, documental e descritivo, com delineamento transversal não experimental. A coleta de dados foi realizada por meio de revisão sistemática de documentos e entrevistas semiestruturadas. A amostra documental incluiu artigos científicos, relatórios técnicos, regulamentos e publicações institucionais relacionados à inteligência artificial, Big Data, contabilidade governamental, auditoria pública e riscos financeiros. Dez especialistas em contabilidade governamental, auditoria pública e transformação digital, selecionados por amostragem intencional, também participaram. Os resultados mostram que a integração da inteligência artificial facilita a identificação precoce de irregularidades, padrões anômalos e potenciais fraudes por meio de sistemas de alerta e monitoramento de transações financeiras, sem substituir o julgamento profissional. Além disso, o Big Data fortalece a análise de grandes volumes de informações econômicas, financeiras, contábeis e orçamentárias, aprimorando a transparência, a responsabilização e a tomada de decisões. Conclui-se que a integração dessas tecnologias constitui uma ferramenta eficaz para a gestão proativa de riscos financeiros, desde que sejam garantidos o cumprimento dos princípios éticos, a segurança da informação, a qualidade dos dados e a responsabilidade institucional.
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