Análisis comparativo de software de tutoría inteligente basado en Inteligencia Artificial
DOI:
https://doi.org/10.51247/pdlc.v6i3.641Palabras clave:
inteligencia artificial, tutoría inteligente, software, educación personalizada, aprendizaje adaptativoResumen
El objetivo de este estudio es comparar sistemáticamente los Sistemas de Tutoría Inteligente (STI) diseñados para la educación superior en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), con un enfoque en su integración de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial (IA). Para tal propósito se utilizó la metodología PRISMA, con la cual se realizó una búsqueda exhaustiva de literatura, identificándose 50 estudios científicos, sintetizando datos sobre sistemas que emplean Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), aprendizaje por refuerzo, computación afectiva, entre otros. El análisis comparativo de siete STI, abarcan dominios que van desde la programación y la ciberseguridad hasta el diseño de bases de datos y el desarrollo web, revelando que, si bien estos sistemas mejoran significativamente los resultados de aprendizaje personalizados y la participación de los estudiantes, persisten desafíos en la estandarización de los protocolos de evaluación, la ampliación de soluciones específicas del dominio y la gestión de altos requisitos de calibración. Los hallazgos del estudio revelan limitaciones críticas tales como la heterogeneidad de la evaluación y la rápida evolución tecnológica, lo cual aporta directrices para desarrollar sistemas de tutoría híbridos. Además, el estudio realizado evidencia el potencial transformador de los STI basados en IA para remodelar la pedagogía de las TIC. Las investigaciones futuras deberían explorar el desarrollo de sistemas de tutoría independientes del dominio, la creación de marcos de evaluación unificados y la integración de métodos de computación afectiva más robustos, para transformar aún más la enseñanza de las TIC en la educación superior.
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