Natural language processing in Ecuador: optimizing the management of civil documentary evidence through meta-documentary legal informatics
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v8iS3.40Keywords:
SATJE, Legal Metadocumentary Informatics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Due Process, Judicial Big Data.Abstract
This research analyzed the functional inadequacy of the Ecuadorian Automated Judicial Processing System (SATJE) in the face of the phenomenon of judicial Big Data resulting from the implementation of electronic case files in civil proceedings. The objective was to evaluate the transition from a documentary and management-based legal informatics model to a meta-documentary or decision-making paradigm, based on Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP), as a mechanism to guarantee effective judicial protection. A qualitative approach with a documentary-analytical design was adopted, applying the analytical-synthetic method to compare the constitutional standards of expediency, efficiency, and due process with the technical capabilities of NLP. Data collection was carried out through a systematic literature review and documentary analysis of Ecuadorian regulations and jurisprudence. The results showed that the SATJE (Judicial Information System for the Judicial Sector) operates as a passive repository of documents, shifting an excessive cognitive load to the judge, which generates procedural delays and increases the risk of bias in the evaluation of evidence. It was determined that techniques such as Named Entity Extraction (NER) and Relational Mapping allow for the semantic structuring of documentary evidence, transforming dispersed data into actionable knowledge. It was concluded that the incorporation of an intelligence layer based on Explainable AI (XAI) constitutes an ethical and constitutional imperative, aimed at optimizing the speed, objectivity, and quality of decisions, without replacing human jurisdictional sovereignty.
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