Análise comparativa de software de tutoria inteligente baseado em Inteligência Artificial
DOI:
https://doi.org/10.51247/pdlc.v6i3.641Palavras-chave:
inteligência artificial, tutoria inteligente, software, educação personalizada, aprendizagem adaptativaResumo
O objetivo deste estudo é comparar sistematicamente os Sistemas de Tutoria Inteligente (STI) desenvolvidos para o ensino superior em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), com um enfoque na sua integração de técnicas avançadas de Inteligência Artificial (IA). Para esse fim, utilizou-se a metodologia PRISMA, por meio da qual foi realizada uma busca exaustiva na literatura, identificando 50 estudos científicos e sintetizando dados sobre sistemas que empregam Processamento de Linguagem Natural (PLN), aprendizado por reforço, computação afetiva, entre outros. A análise comparativa de sete STI, abrangendo domínios que vão desde a programação e a cibersegurança até o design de bancos de dados e o desenvolvimento web, revela que, embora esses sistemas melhorem significativamente os resultados de aprendizagem personalizada e o engajamento dos estudantes, persistem desafios na padronização dos protocolos de avaliação, na ampliação de soluções específicas de domínio e na gestão de altos requisitos de calibração. Os achados do estudo evidenciam limitações críticas, como a heterogeneidade da avaliação e a rápida evolução tecnológica, os quais fornecem diretrizes para o desenvolvimento de sistemas de tutoria híbridos. Além disso, o estudo demonstra o potencial transformador dos STI baseados em IA para remodelar a pedagogia das TIC. Pesquisas futuras devem explorar o desenvolvimento de sistemas de tutoria independentes do domínio, a criação de estruturas de avaliação unificadas e a integração de métodos mais robustos de computação afetiva para transformar ainda mais o ensino das TIC no ensino superior.
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