Big Data para a detecção e prevenção de fraudes financeiras no Equador: análise de eficiência, adoção tecnológica e transparência institucional
DOI:
https://doi.org/10.51247/pdlc.v7iEspecial1.786Palavras-chave:
Big Data, fraude financeira, eficiência institucional, transparência, adoção tecnológicaResumo
O presente estudo tem como objetivo analisar a aplicação do Big Data na detecção e prevenção de fraudes financeiras no sistema financeiro equatoriano, considerando sua incidência na eficiência operacional, na adoção tecnológica e na transparência institucional. A pesquisa foi desenvolvida sob uma abordagem quantitativa, de tipo descritivo-correlacional, com delineamento não experimental e transversal. Para a coleta de dados, aplicou-se um questionário estruturado com escala do tipo Likert a 110 funcionários vinculados ao setor financeiro. A confiabilidade do instrumento foi verificada por meio do coeficiente alfa de Cronbach, cujo resultado foi de 0,952, evidenciando alta consistência interna. Além disso, aplicou-se o coeficiente de correlação de Spearman para identificar o grau de associação entre as dimensões analisadas. Os resultados evidenciam relações positivas e estatisticamente significativas entre o conhecimento e a adoção tecnológica, a detecção e prevenção de fraudes, as barreiras de implementação e a eficiência, transparência e confiança institucional. Destaca-se uma associação elevada entre a detecção de fraudes e a eficiência, transparência e confiança institucional (r = 0,841), bem como entre o conhecimento tecnológico e a detecção oportuna de irregularidades financeiras (r = 0,735). No entanto, foram identificadas barreiras relacionadas à infraestrutura tecnológica e à capacitação especializada. Conclui-se que o Big Data constitui uma ferramenta estratégica para fortalecer os processos de controle financeiro, desde que sua implementação seja acompanhada de investimento tecnológico, formação do talento humano e critérios éticos de governança de dados
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