Determinants of the salary structure of the economically active population in the province of El Oro
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v8i3.588Keywords:
Basic salary, economically active population, socioeconomic factors, probabilistic modelsAbstract
The study aimed to identify the socioeconomic variables that influence obtaining salaries higher than the Unified Basic Salary (UBS) in the province of El Oro, Ecuador, using a Probit model. A quantitative, descriptive and non-experimental approach was used, based on data from the National Survey of Employment, Unemployment and Underemployment (ENEMDU) of the INEC corresponding to December 2024. The results showed that the level of education, occupation category, sex, working hours, training courses, professional experience and age are significant factors. They highlight that people with higher education are 24.82% more likely to earn a salary higher than the UBS, while public employees have a salary advantage over private, domestic and day laborers. In addition, a gender pay gap was evident, in favor of men having a 12.73% higher probability of obtaining higher salaries. The findings highlight the importance of education and training in improving earnings, and suggest the need for public policies that address wage and gender inequalities. Future research could extend the analysis to other provinces and explore additional factors such as economic activity and company size.
Downloads
References
Álvarez, J., Atis, K., & Morales, A. (2021). Tasa de retorno de la educación y brechas salariales: evidencia empírica para la ciudad de Pasto en el año 2018. Equidad y Desarrollo(37), 123-144. https://doi.org/10.19052/eq.vol1.iss37.6
Ávalos, B. (2019). Jornada laboral: importancia y aspectos críticos de su regulación. THEMIS: Revista de Derecho(75), 17-32. https://doi.org/10.18800/themis.201901.002
Banco Central del Ecuador. (2024a). Boletín de Precios, Salarios y Mercado Laboral. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/Administracion/bi_menuSalarios.html
Banco Central del Ecuador. (2024b). Cuentas Nacionales Anuales. Cuentas Nacionales Provinciales: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/informacioneconomica/cuentasnacionales/ix_cuentasnacionalesanuales.html#
Barreto, D. (2020). Desarrollo de un modelo credit scoring para predecir el comportamiento de pagos de los clientes del segmento microempresa. Tesis de Grado, Universidad Señor de Sipán, Ingeniería Económica. https://hdl.handle.net/20.500.12802/6687
Bastidas, R., & Gonzaga, L. (2023). Estadísticas: Modelo econométrico para determinar los factores que inciden en la probabilidad de que una persona reciba un ingreso laboral inferior al salario mínimo, Ecuador 2021. Universidad Central del Ecuador. https://www.dspace.uce.edu.ec/server/api/core/bitstreams/aee45fca-c890-4314-9347-48a161ae18c4/content
Beltrán, A. (2023). Capacitación, bonos y ascensos como determinantes del crecimiento de los ingresos de las empresas industriales colombianas. Criterio Libre, 21(39), 1-19. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/criteriolibre/article/view/9738/10531
Bernal, C. (2016). Metodologia De La Investigación (Cuarta ed.). Pearson Educación. https://www.academia.edu/44228601/Metodologia_De_La_Investigaci%C3%B3n_Bernal_4ta_edicion
Berrio, J., Valencia, A., Velez, R., & Arango, D. (2022). Motivación para realizar estudios de posgrado: un modelo de probabilidad. Formación Universitaria, 15(5), 27-36. https://doi.org/10.4067/S0718-50062022000500027
Bucaram, R., Quinde, V., Bueno, M., & Vera, P. (2022). ¿Es la educación un factor importante en la empleabilidad? Un estudio de caso para los graduados de la Facultad de Economía Agrícola. Conrado, 18(88), 18-33. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v18n88/1990-8644-rc-18-88-28.pdf
Carrasco, F., & Castillo, R. (2021). El capital humano y las oportunidades laborales según el nivel educativo en el Perú. Universidad, Ciencia y Tecnología, 25(110), 48-57. https://doi.org/10.47460/uct.v25i110.475
Carrillo, P., Buenaño, E., López, A., & Vásquez, F. (2018). The Public-Private Wage Gaps and Welfare Indices: An Microsimulation to Ecuador. Revista Analítika(15), 39-59. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3219197
Cedeño, M. (2020). El nivel de educación y los ingresos laborales, una aproximación minceriana del capital humano en la provincia de Tungurahua - Ecuador. Análisis comparativo de los años 2007-2016. Universidad Técnica de Ambato. https://repositorio.uta.edu.ec/server/api/core/bitstreams/a36af5b5-2db0-499c-93f2-bd4bf6c21808/content
Cedillo, L., Jumbo, M., & Campuzano, J. (2018). Crecimiento económico del Ecuador: análisis econométrico desde Cobb Douglas, período 1990-2016. Espacios, 39(47). https://www.revistaespacios.com/a18v39n47/a18v39n47p06.pdf
Chamba, J., Bermeo, L., & Campuzano, J. (2021). Variables determinantes en el crecimiento económico del Ecuador función Cobb-Douglass 2007-2019. Sociedad & Tecnología, 4(2), 109-122. https://doi.org/10.51247/st.v4i2.98
Córdova, S., Aillón, J., & Maldonado, I. (2025). La capacitación continua en la productividad laboral. Revista InveCom, 5(3). https://doi.org/10.5281/zenodo.14051865
Delgado, M. (2024). Evolución del salario básico unificado en Ecuador: Análisis de la última década. Revista Social Fronteriza, 4(2). https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)223
Feria, H., Matilla, M., & Mantecón, S. (2020). La entrevista y la encuesta ¿métodos o técnicas de indagación empírica? Didasc@lia: Didáctica y Educación, 11(3), 62-79. https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/992
Guerrero, E. (2013). Determinantes observables y no observables de los diferenciales salariales entre el sector público y privado en el Ecuador período 2011: un análisis empírico de descomposición de los ingresos. Escuela Politécnica Nacional. https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/6471
Guevara, G., Verdesoto, A., & Castro, N. (2020). Metodologías de investigación educativa (descriptivas, experimentales, participativas, y de investigación-acción). RECIMUNDO, 4(3), 163-173. https://doi.org/10.26820/recimundo/4.(3).julio.2020.163-173
Guillén, M., & Ortiz, C. (2022). Impacto de la escolaridad en las brechas salariales por género en Ecuador durante 2010-2020. ADGNOSIS, 11(11), 1-23. https://doi.org/10.21803/adgnosis.11.11.553
Guzmán, D., Piñancela, L., y Sotomayor, J. (2022). Determinantes del crecimiento económico de Chile, Perú y Ecuador durante el periodo 1990 al 2020. 593 Digital Publisher CEIT, 7(2), 43-55. https://doi.org/10.33386/593dp.2022.2.1004
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, M. (2014). Metodología de la Investigación (Sexta ed.). Mc Graw Hill. https://www.esup.edu.pe/wp-content/uploads/2020/12/2.%20Hernandez,%20Fernandez%20y%20Baptista-Metodolog%C3%ADa%20Investigacion%20Cientifica%206ta%20ed.pdf
Herrera, C. (2024). Paradigma Positivista. Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA, 12(24), 29-32. https://doi.org/10.29057/icea.v12i24.12660
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del Ecuador. (2018). Metodología de Diseño Muestral de la Encuesta Nacional Multipropósito de Hogares (Seguimiento al Plan Nacional de Desarrollo). https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Multiproposito/201812_Metodologia_Disenio_Muestral_Multiproposito.pdf
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del Ecuador. (2022). Censo Ecuador. https://censoecuador.ecudatanalytics.com/
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del Ecuador. (2024a). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. Estadísticas Laborales: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/estadisticas-laborales-enemdu/
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del Ecuador. (2024b). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. Indicadores Laborales. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/EMPLEO/2024/Octubre/202410_Mercado_Laboral.pdf
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del Ecuador. (2024c). Perfil Pronvincial. Encuesta Nacional Empleo, Desempleo y Subempleo: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNGUxZjQyMDUtMzg0Zi00MzI0LTk5NWEtY2JiMWUzM2YyYjdlIiwidCI6ImYxNThhMmU4LWNhZWMtNDQwNi1iMGFiLWY1ZTI1OWJkYTExMiJ9
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del Ecuador. (2025). Principales Resultados. Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo: eyJrIjoiNGUxZjQyMDUtMzg0Zi00MzI0LTk5NWEtY2JiMWUzM2YyYjdlIiwidCI6ImYxNThhMmU4LWNhZWMtNDQwNi1iMGFiLWY1ZTI1OWJkYTExMiJ9
León, L. (2018). Producción nacional y formación bruta de capital fijo como factores de crecimiento de la economía ecuatoriana. Revista Ethos, 10(1), 29-43. https://ojs.udelistmo.edu/ojs/index.php/Ethos/article/view/35
León, L., Briceño, M., & Camacho, G. (2024). Determinantes de la productividad en Ecuador: Un análisis histórico, periodo 2000-2021. Espí¬ritu Emprendedor TES, 8(3), 20-35. https://doi.org/10.33970/eetes.v8.n3.2024.389
Linthon, D., & Méndez, L. (2022). Descomposición de la brecha salarial de género en el Ecuador. Revista mexicana de economía y finanzas, 17(1). https://doi.org/10.21919/remef.v17i1.706
Lucero, M. (2019). Rendimiento de la educación en Ecuador. Estudios de la Gestión(6), 37-90. https://doi.org/10.32719/25506641.2019.6.2
Macas, G., & Macas, G. (2022). La educación y su incidencia en los emprendedores del Ecuador. RES NON VERBA, 12(1), 74-89. https://doi.org/10.21855/resnonverba.v12i1.629
Martínez, D., Albín, J., Cabaleiro, J., Pena, T., Rivera, F., & Blanco, V. (2009). El Criterio de Información de Akaike en la Obtención de Modelos Estadísticos de Rendimiento. XX Jornadas de Paralelismo. https://www.researchgate.net/publication/236279245_El_criterio_de_informacion_de_Akaike_en_la_obtencion_de_modelos_estadisticos_de_Rendimiento
Mendieta, R., Ontaneda, D., & Pontarrollo, N. (2019). El crecimiento cantonal en Ecuador y el papel de la heterogeneidad espacial. Revista CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/45011-crecimiento-cantonal-ecuador-papel-la-heterogeneidad-espacial
Meza, J. (2017). La teoría del ciclo vital de Franco Modigliani: enfoque en los salarios de los trabajadores colombianos. Questionar: Investigación Específica, 5(1), 131-140. https://doi.org/10.29097/23461098.106
Ontaneda, D. (2020). Diferencias regionales en el ingreso laboral y el papel de la educación, informalidad laboral y el sector público. El caso de Ecuador. Paradigma económico, 12(1), 59-107. https://www.redalyc.org/journal/4315/431564803005/431564803005.pdf
Organización Internacional del Trabajo. (2024). Fijación y ajuste de los niveles de salario mínimo. https://www.ilo.org/es/temas/salarios/salario-minimo/fijacion-y-ajuste-de-los-niveles-de-salario-minimo
Ortiz, A., & Sarmiento, S. (2025). Efecto de las categorías ocupacionales en la pobreza laboral: análisis comparativo entre 2017 y 2022 en Ecuador. Economía Y Negocios, 16(1). https://doi.org/10.29019/eyn.v16i1.1415
Peralta, E. (2016). La productividad de la población económicamente activa (PEA) en México: historia, panorama actual y perspectiva. Entreciencias: diálogos en la Sociedad del Conocimiento, 4(10), 156-186. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457646537002
Pérez, D., & Castillo, J. (2016). Capital humano, teorías y métodos: importancia de la variable salud. Economía, sociedad y territorio, 16(52), 651-673. https://www.scielo.org.mx/pdf/est/v16n52/2448-6183-est-16-52-00651.pdf
Pérez, P., & Martínez, J. (2024). Regresión logística. SEMERGEN(1), 1-7. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2023.102086
Quintana, L., Correa, R., Ramón, M., & Álvarez, J. (2019). Sectoral Regional Growth and Convergence in Ecuador: An Analysis of the Intra-Distributive Dynamics of Productivity. Symmetry, 11(4). https://doi.org/10.3390/sym11040461
Quito, B., López, M., Ponce, P., Álvarez, J., & Del Río, M. (2021). Revisión comparativa de la brecha de ingresos entre el sector público y privado en Ecuador desde las políticas de equiparación. Contaduría y administración, 66(4), 1-25. https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2941
Sánchez, P., Uriguen, P., & Vega, F. (2021). Discriminación y desigualdad salarial. Exploración de brechas por género en Ecuador. Revista Científica y Tecnológica UPSE (RCTU), 8(1). https://doi.org/10.26423/rctu.v8i1.544
Sarmiento, L., & Álvarez, J. (2022). Determinantes de la diferencia salarial en el mercado laboral de Ecuador. Un estudio territorial. UDA AKADEM, 1(9), 78-109. https://doi.org/10.33324/udaakadem.v1i9.479
Silva, M., García, V., y Ramón, P. (2020). La Teoría del Capital Humano y su incidencia en la Educación. Un análisis desde la perspectiva mexicana. Revista de Psicología y Ciencias del Comportamiento de la Unidad Académica de Ciencias Jurídicas y Sociales, 11(2). https://doi.org/10.29059/rpcc.20201215-125
Sotomayor, G. (2019). Tres ensayos sobre economía regional: El impacto de la geografía económica del Ecuador. Universidad da Coruña. https://ruc.udc.es/dspace/bitstream/handle/2183/23018/SotomayorPereira_JorgeGuido_TD_2019.pdf
Suárez, E., & Fuentes, H. (2020). Análisis de los Retornos de la Educación para los Jefes de Hogar en Colombia. Saber, Ciencia Y Libertad, 15(2), 218-233. https://doi.org/10.18041/2382-3240/saber.2020v15n2.6730
Vello, F. (2020). Los efectos de la capacitación en la productividad y los salarios. Universidad Torcuato Di Tella, Economía. https://repositorio.utdt.edu/bitstream/handle/20.500.13098/11919/MECAP_Vello_2022.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Zambrano, M., & Sánchez, D. (2015). Factores determinantes del salario del sector privado en el Ecuador para el año 2014: un caso de estudio en la ciudad de Guayaquil. Cuadernos de Economía, 39(108). https://doi.org/10.1016/j.cesjef.2015.06.001
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Marlyn Jamileth Sumba-Aguirre, Lady Andrea León-Serrano
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
