Modelo de estimación para determinar el consumo de agua en hidrolavadoras del cantón Piñas, provincia de El Oro, 2025.
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v9iS1.521Palabras clave:
consumo, agua, lavado de autos, modelo econométrico, lavadoResumen
La presente investigación propone un modelo econométrico orientado a la estimación y comprensión del consumo de agua en los establecimientos de lavado de vehículos de la parte alta en la ciudad de Piñas, Provincia de El Oro durante el año 2025, este estudio se centra en la identificación de las variables cuantitativas y cualitativas que explican la variabilidad en el uso de dicho insumo, proveyendo una herramienta analítica para el sector del hidrolavado de vehículos desde una perspectiva económica: La finalidad última es cuantificar un modelo predictivo robusto, debido a que no se encuentran estudios de esta naturaleza en la provincia. Se consideran un conjunto de variables explicativas seleccionadas por su explicación en los litros de agua utilizado, entre estas se incluyeron el número de rampas operativas en cada hidrolavadora como un indicador de su capacidad instalada, asimismo se incorporaron el tamaño del vehículo, precio del servicio, el tipo de lavado, junto a extras utilizados por el cliente, factores que en conjunto definen las características de la demanda del servicio y su consecuente requerimiento hídrico para la operación. Los resultados indican que precio del servicio eleva el consumo a 65.13 litros por unidad monetaria, dando una herramienta analítica robusta.
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Referencias
Abassian, A., Safi, F., Bush, S., & Bostic, J. (2020). Five different perspectives on mathematical modeling in mathematics education. Investigations in Mathematics Learning, 12(1), 53 – 65. https://doi.org/10.1080/19477503.2019.1595360
Arce Quiñones, N. G., & Hernández Vela, H. (2022). Bases para la Creación de Valor Compartido a partir del cálculo de la huella hídrica en una empresa de lavado de vehículos. Trascender, Contabilidad y Gestión, 7(21), 90–106.
Brugler, J., Inkmann, J., & Rizzo, A. (2025). Estimating background risk hedging demands from cross-sectional data. Journal of Financial Research, 48(2), 579 – 604. https://doi.org/10.1111/jfir.12432
Correa-Morales, J. C., & Barrera-Causil, C. (2021). Elicitation of the parameters of multiple linear models; [Elicitación de los parámetros de un modelo de regresión lineal múltiple]. Revista Colombiana de Estadistica, 44(1), 159 – 170. https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.83525
EPAA-P. (2025). Rendición de cuentas 2024. Empresa Pública Municipal Piñas - El Oro. https://epaa-pinas.gob.ec/rendicion-de-cuentas-2024/
Fernández Bedoya, V. H. (2020). Tipos de justificación en la investigación científica. Espirales Revista Multidisciplinaria de Investigación Científic, 4(3), 65–76. https://doi.org/10.33970/eetes.v4.n3.2020.207
Fiallos, F. M., Narváez, L. M., & Valla, L. P. (2022). Estudio de las aguas residuales provenientes del lavado de carros en el cantón Ambato, provincia de Tungurahua, Ecuador. Investigacion y Desarrollo, 15(1), 147–163.
GAD Municipal de Piñas. (2022). Ordenanzas 2022. Gobierno Autónomo Descentralizado de Piñas - El Oro. https://pinas.gob.ec/transparencia/ordenanzas/ordenanzas-2022/
Glecel A. Morallas, & Josephine B. Baguio. (2025). A Descriptive Correlational Study between School Environmental Condition and Student Well-Being in Public Elementary Schools (Vol. 31, pp. 1–11). Journal of Scientific Research and Reports. https://doi.org/https://doi.org/10.9734/jsrr/2025/v31i73222
Guachilema Lara, M. P., & Naula Caiza, K. P. (2023). Aplicaciones tecnológicas de la hidrolavadora Truper lava-2000t y el espumador Doorway sanitizer en áreas procesadoras de alimentos.
Ibragimov, R., Kattuman, P., & Skrobotov, A. (2025). Robust inference on income inequality: t-statistic based approach. Econometric Reviews, 44(4), 384 – 415. https://doi.org/10.1080/07474938.2024.2432362
Iregui-Bohórquez, A. M., Anzola-Bravo, C., Ballén-Rubio, L. F., Bejarano-Salcedo, V., González-Molano, E., Grajales-Olarte, A., Guarín-López, A., Hernández-Montes, M. A., Hernández-Ortega, R., Julio-Román, J. M., Melo-Velandia, L. F., Muñoz-Martínez, J., Núñez-Amórtegui, H., Otero-Cardona, J., Pérez-Amaya, J., Rincón-Torres, A. D., Romero-Chamorro, J. V., Sánchez-Jabba, A., & Torres-Medina, P. A. (2021). ¿Qué nos dicen las encuestas sobre la formación de expectativas de inflación? Ensayos Sobre Politica Economica, 2021(100), 5 – 95. https://doi.org/10.32468/ESPE.100
Jiménez Vargas, K., Quintero Esteves, J., & Velandia Morales, L. M. (2022). Propuesta de diseño de un sistema de reutilización y buen manejo de aguas residuales en la estación “autolavado buses y automóviles” en el municipio de Tocancipá, Cundinamarca. Ingeniería Industrial-Virtual.
Karim, Md. R. (2022). Designing Research Proposal in Quantitative Approach. In Principles of Social Research Methodology. https://doi.org/10.1007/978-981-19-5441-2_10
Maciejewska, K., & Reizer, M. (2025). Evaluating the Impacts of Different Car Washing Systems on Carbon Footprint: Insights from Poland. Sustainability, 17(4). https://doi.org/10.3390/su17041384
Morales-Oñate, V., & Morales Oñate, B. (2023). MTest: a bootstrap test for multicollinearity. Revista Politécnica, 51(2), 53–62.
Padder, A., Qureshi, S., Soomro, A., Shaikh, F., Hincal, E., & Chang, C.-W. (2025). Evaluating divorce dynamics through ODE modeling and statistical hypothesis testing. Discover Applied Sciences, 7(6). https://doi.org/10.1007/s42452-025-07205-9
Peñafiel, D. A. M., & Torres-Quezada, J. (2024). Análisis estadístico y comparativo del consumo de agua en sectores estratégicos de la ciudad de Cuenca.
Pindyck, R. S. , & Rubinfeld, D. L. (2009). Microeconomía. Pearson Educación, S.A. https://www.academia.edu/15577733/Microeconomia_Robert_s_Pyndick
Qian, T., Hong, L., Gu, S., Chen, J., Chen, J., & Tu, T. (2025). A Review of Assessment Methods for Water Shortage Risk: Trend Analysis, Method Summary, and Future Research Prospects. Water Conservation Science and Engineering, 10(1). https://doi.org/10.1007/s41101-024-00332-1
Rezayati, A. M., Liaghat, A., Sharifipour, M., & Ghameshlou, A. N. (2023). The importance of water depth distribution maps in the sprinkler irrigation system performance assessment. Water Supply, 23(11), 4425 – 4435. https://doi.org/10.2166/ws.2023.256
Roy, A. K., Pawar, A., Mittal, U., Tripathi, A., Rai, D., & Singh, A. (2024). Self-Operated Car Washing System Using Programmable Logic Controllers. 2024 IEEE Silchar Subsection Conference, SILCON 2024. https://doi.org/10.1109/SILCON63976.2024.10910347
Santoyo, F. (2022). La enseñanza de la estadística en el contexto de la sociedad del dato: desafíos y reflexiones (Vol. 1, p. 88). Journal de Ciencias Sociales. https://doi.org/https://doi.org/10.18682/jcs.vi18.4338
Sarmiento Sarmiento, N. F., & García Molina, K. B. (2020). Factores de éxito para la sostenibilidad del manejo de juntas de agua potable en la zona rural del cantón Cuenca. Universidad del Azuay.
Sexton, M. (2022). Convenience sampling and student workers: Ethical and methodological considerations for academic libraries. Journal of Academic Librarianship, 48(4). https://doi.org/10.1016/j.acalib.2022.102539
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