Use of artificial intelligence in tax evasion prevention: efficiency, transparency and ethical challenges in El Oro
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v8iS3.693Keywords:
tax evasion, artificial intelligence, tax administration.Abstract
This study focused on analyzing the use of artificial intelligence (AI) in preventing tax evasion in the province of El Oro, assessing its efficiency, transparency, and the ethical challenges that arise from its implementation. The research adopted a mixed-method approach, with a descriptive level and a non-experimental design, complemented by a survey administered to 220 students of the Accounting and Auditing program at the Technical University of Machala. The purpose was to capture their perception, as future professionals, regarding the potential benefits and risks of applying this emerging technology to tax control. The findings reveal that AI, through electronic invoicing, data interoperability, automated audits, and the Orion program, has strengthened the detection of tax irregularities and enhanced the efficiency of fiscal processes. Moreover, most respondents view these tools as useful and transparent; nevertheless, they also expressed concerns about data privacy and algorithmic bias. It is concluded that AI represents a significant opportunity to improve tax collection and foster public trust, provided it is supported by clear regulatory frameworks, robust cybersecurity policies, and taxpayer education programs.
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