Modelo de estimativa para determinar o consumo de água em lavadoras de alta pressão na região alta da província de El Oro, 2025
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v9iS1.521Palavras-chave:
consumo, água, lavagem de automóveis, modelo econométrico, lavagemResumo
Esta pesquisa propõe um modelo econométrico com o objetivo de estimar e compreender o consumo de água em estabelecimentos de lavagem de veículos na região alta da cidade de Piñas, província de El Oro, durante o ano de 2025. Este estudo centra-se na identificação das variáveis quantitativas e qualitativas que explicam a variabilidade na utilização deste recurso, fornecendo uma ferramenta analítica para o setor de lavagem de veículos numa perspetiva económica. O objetivo final é quantificar um modelo preditivo robusto, dado que não existem estudos desta natureza na província. É considerado um conjunto de variáveis explicativas selecionadas pela sua capacidade de explicar os litros de água utilizados, incluindo o número de rampas operacionais em cada lavagem de carros como indicador da sua capacidade instalada, bem como o tamanho do veículo, o preço do serviço, o tipo de lavagem e os extras utilizados pelo cliente, fatores que, em conjunto, definem as características da procura do serviço e a sua consequente necessidade de água para o funcionamento. Os resultados indicam que o preço do serviço aumenta o consumo para 65,13 litros por unidade monetária, fornecendo uma ferramenta analítica robusta.
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Referências
Abassian, A., Safi, F., Bush, S., & Bostic, J. (2020). Five different perspectives on mathematical modeling in mathematics education. Investigations in Mathematics Learning, 12(1), 53 – 65. https://doi.org/10.1080/19477503.2019.1595360
Arce Quiñones, N. G., & Hernández Vela, H. (2022). Bases para la Creación de Valor Compartido a partir del cálculo de la huella hídrica en una empresa de lavado de vehículos. Trascender, Contabilidad y Gestión, 7(21), 90–106.
Brugler, J., Inkmann, J., & Rizzo, A. (2025). Estimating background risk hedging demands from cross-sectional data. Journal of Financial Research, 48(2), 579 – 604. https://doi.org/10.1111/jfir.12432
Correa-Morales, J. C., & Barrera-Causil, C. (2021). Elicitation of the parameters of multiple linear models; [Elicitación de los parámetros de un modelo de regresión lineal múltiple]. Revista Colombiana de Estadistica, 44(1), 159 – 170. https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.83525
EPAA-P. (2025). Rendición de cuentas 2024. Empresa Pública Municipal Piñas - El Oro. https://epaa-pinas.gob.ec/rendicion-de-cuentas-2024/
Fernández Bedoya, V. H. (2020). Tipos de justificación en la investigación científica. Espirales Revista Multidisciplinaria de Investigación Científic, 4(3), 65–76. https://doi.org/10.33970/eetes.v4.n3.2020.207
Fiallos, F. M., Narváez, L. M., & Valla, L. P. (2022). Estudio de las aguas residuales provenientes del lavado de carros en el cantón Ambato, provincia de Tungurahua, Ecuador. Investigacion y Desarrollo, 15(1), 147–163.
GAD Municipal de Piñas. (2022). Ordenanzas 2022. Gobierno Autónomo Descentralizado de Piñas - El Oro. https://pinas.gob.ec/transparencia/ordenanzas/ordenanzas-2022/
Glecel A. Morallas, & Josephine B. Baguio. (2025). A Descriptive Correlational Study between School Environmental Condition and Student Well-Being in Public Elementary Schools (Vol. 31, pp. 1–11). Journal of Scientific Research and Reports. https://doi.org/https://doi.org/10.9734/jsrr/2025/v31i73222
Guachilema Lara, M. P., & Naula Caiza, K. P. (2023). Aplicaciones tecnológicas de la hidrolavadora Truper lava-2000t y el espumador Doorway sanitizer en áreas procesadoras de alimentos.
Ibragimov, R., Kattuman, P., & Skrobotov, A. (2025). Robust inference on income inequality: t-statistic based approach. Econometric Reviews, 44(4), 384 – 415. https://doi.org/10.1080/07474938.2024.2432362
Iregui-Bohórquez, A. M., Anzola-Bravo, C., Ballén-Rubio, L. F., Bejarano-Salcedo, V., González-Molano, E., Grajales-Olarte, A., Guarín-López, A., Hernández-Montes, M. A., Hernández-Ortega, R., Julio-Román, J. M., Melo-Velandia, L. F., Muñoz-Martínez, J., Núñez-Amórtegui, H., Otero-Cardona, J., Pérez-Amaya, J., Rincón-Torres, A. D., Romero-Chamorro, J. V., Sánchez-Jabba, A., & Torres-Medina, P. A. (2021). ¿Qué nos dicen las encuestas sobre la formación de expectativas de inflación? Ensayos Sobre Politica Economica, 2021(100), 5 – 95. https://doi.org/10.32468/ESPE.100
Jiménez Vargas, K., Quintero Esteves, J., & Velandia Morales, L. M. (2022). Propuesta de diseño de un sistema de reutilización y buen manejo de aguas residuales en la estación “autolavado buses y automóviles” en el municipio de Tocancipá, Cundinamarca. Ingeniería Industrial-Virtual.
Karim, Md. R. (2022). Designing Research Proposal in Quantitative Approach. In Principles of Social Research Methodology. https://doi.org/10.1007/978-981-19-5441-2_10
Maciejewska, K., & Reizer, M. (2025). Evaluating the Impacts of Different Car Washing Systems on Carbon Footprint: Insights from Poland. Sustainability, 17(4). https://doi.org/10.3390/su17041384
Morales-Oñate, V., & Morales Oñate, B. (2023). MTest: a bootstrap test for multicollinearity. Revista Politécnica, 51(2), 53–62.
Padder, A., Qureshi, S., Soomro, A., Shaikh, F., Hincal, E., & Chang, C.-W. (2025). Evaluating divorce dynamics through ODE modeling and statistical hypothesis testing. Discover Applied Sciences, 7(6). https://doi.org/10.1007/s42452-025-07205-9
Peñafiel, D. A. M., & Torres-Quezada, J. (2024). Análisis estadístico y comparativo del consumo de agua en sectores estratégicos de la ciudad de Cuenca.
Pindyck, R. S. , & Rubinfeld, D. L. (2009). Microeconomía. Pearson Educación, S.A. https://www.academia.edu/15577733/Microeconomia_Robert_s_Pyndick
Qian, T., Hong, L., Gu, S., Chen, J., Chen, J., & Tu, T. (2025). A Review of Assessment Methods for Water Shortage Risk: Trend Analysis, Method Summary, and Future Research Prospects. Water Conservation Science and Engineering, 10(1). https://doi.org/10.1007/s41101-024-00332-1
Rezayati, A. M., Liaghat, A., Sharifipour, M., & Ghameshlou, A. N. (2023). The importance of water depth distribution maps in the sprinkler irrigation system performance assessment. Water Supply, 23(11), 4425 – 4435. https://doi.org/10.2166/ws.2023.256
Roy, A. K., Pawar, A., Mittal, U., Tripathi, A., Rai, D., & Singh, A. (2024). Self-Operated Car Washing System Using Programmable Logic Controllers. 2024 IEEE Silchar Subsection Conference, SILCON 2024. https://doi.org/10.1109/SILCON63976.2024.10910347
Santoyo, F. (2022). La enseñanza de la estadística en el contexto de la sociedad del dato: desafíos y reflexiones (Vol. 1, p. 88). Journal de Ciencias Sociales. https://doi.org/https://doi.org/10.18682/jcs.vi18.4338
Sarmiento Sarmiento, N. F., & García Molina, K. B. (2020). Factores de éxito para la sostenibilidad del manejo de juntas de agua potable en la zona rural del cantón Cuenca. Universidad del Azuay.
Sexton, M. (2022). Convenience sampling and student workers: Ethical and methodological considerations for academic libraries. Journal of Academic Librarianship, 48(4). https://doi.org/10.1016/j.acalib.2022.102539
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