Impacto da inteligência artificial na educação superior contemporânea e nos processos acadêmicos modernos
DOI:
https://doi.org/10.51247/e.v1i1.849Palavras-chave:
inteligência artificial, educação superior, inovação educacional, transformação digitalResumo
O presente estudo teve como objetivo analisar o impacto da inteligência artificial (IA) na educação superior contemporânea, identificando seus principais benefícios, desafios e estratégias de implementação. Metodologicamente, adotou-se uma abordagem mista de caráter descritivo–analítico, baseada na revisão documental de literatura científica indexada, o que permitiu examinar diferentes perspectivas teóricas e empíricas. Os resultados evidenciaram que a IA favorece a personalização da aprendizagem, otimiza os processos acadêmicos e fortalece a tomada de decisões institucionais por meio da análise de dados. No entanto, também foram identificadas limitações relacionadas à infraestrutura tecnológica, às lacunas nas competências digitais docentes e aos riscos éticos associados ao uso de dados. Nesse sentido, concluiu-se que a implementação eficaz da IA requer planejamento estratégico, formação docente contínua e marcos regulatórios que garantam seu uso responsável. Além disso, destacou-se a necessidade de promover políticas educacionais inclusivas que favoreçam a integração equitativa dessas tecnologias. Em conjunto, a inteligência artificial se projeta como um elemento-chave na transformação da educação superior, desde que sua adoção seja realizada de forma crítica e contextualizada
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