Impacto de la Covid-19 en la cartera de las cooperativas de ahorro y crédito

Autores/as

  • Jeison Efrén Armijos Espinoza Universidad Técnica de Machala
  • Dayanara Geraldine Illescas Armijos Universidad Técnica de Machala
  • Andrés Pacheco-Molina Universidad Técnica de Machala
  • Victor Lewis Chimarro Chipantiza Universidad Técnica de Machala

DOI:

https://doi.org/10.51247/st.v5i2.205

Palabras clave:

Cooperativas, morosidad, crédito, indicador, pandemia

Resumen

Esta investigación descriptiva con enfoque mixto sustentada en los métodos revisión bibliográfica, análisis documental y estadístico tiene por objetivo determinar la influencia de la Covid-19 en la gestión de cobranza a partir del análisis del nivel de morosidad que mantienen las cooperativas de ahorro y crédito. En los resultados obtenidos se identificó la variabilidad que ha tenido el indicador de mora durante los últimos tres años; siendo así que, en el año 2019 el porcentaje se mantuvo por debajo del límite máximo permitido; por otra parte, en el año 2020, a partir de marzo se presentó un incremento en la morosidad debido a la pandemia y las medidas adoptadas por el gobierno; sin embargo, en el año 2021, dicho indicador se ha mantenido dentro del rango establecido. Por lo que, se concluye que la pandemia ocasionada por el Covid-19 ha provocado diversas reestructuraciones en el sistema financiero, debido a que se implementaron medidas emergentes con el fin de minimizar el impacto de la crisis económica, logrando así, que las afectaciones no sean tan significativas.

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Citas

Altuve, J., & Hurtado, A. (2018). Análisis de los factores que influyen en la morosidad del sistema bancario venezolano (2005-2015). Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura, 14(1), 59–83. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36457129005

Angulo, L. (2014). Prácticas financieras riesgosas para afrontar la crisis económica en los hogares: entre malabarismos con el dinero y sobreendeudamiento. Desacatos, 44, 51–66. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1607-050X2014000100005

Andrade, M., Vallejo, A., & Lozano, M. (2006). Morosidad: microfinancieras vs. bancos. Aportes, 6(33), 145–154. https://www.redalyc.org/pdf/376/37603310.pdf

Ayala Ayala, J. P., Correa Marquinez, L. C., & Campuzano Vásquez, J. A. (2021). Indicador de pobreza por ingreso en Ecuador y el efecto Covid-19, del 2010 al 2020. Sociedad & Tecnología, 4 (2), 248–264.

Bermúdez, I., Manotas, D., & Olaya, J. (2020). Modelo para la estimación del deterioro por riesgo de crédito. Suma de Negocios, 11(25), 149–157. https://doi.org/10.14349/SUMNEG/2020.V11.N25.A6

Caicedo, E., Claramunt, M., & Casanovas, M. (2011). La medición del riesgo de crédito a través de modelos estructurales: Una aplicación al mercado colombiano. Cuadernos de Administración, 24(42), 73–100.

Campaña, L., & Teneda, W. (2021). Impacto del COVID-19 en el sector financiero a nivel de cooperativas del segmento 1. 593 Digital Publisher CEIT, 6(5), 251–264. https://doi.org/10.33386/593dp.2021.5.704

Campoverde, J., Romero, C., & Borenstein, D. (2019). Evaluación de eficiencia de cooperativas de ahorro y crédito en Ecuador: aplicación del modelo Análisis Envolvente de Datos DEA. Contaduría y Administración, 64(1), 1–19. https://doi.org/10.22201/FCA.24488410E.2018.1449

Cardona, M., & Cano, C. (2010). Desarrollo del sector financiero y su relación con el crecimiento de las micro y pequeñas empresas en Colombia (1995-2005). Economía, Sociedad y Territorio, 10(34), 721–748. https://www.redalyc.org/pdf/111/11115672006.pdf

Chabusa, J., Delgado, S., & Mackay, C. (2019). Análisis de la administración en el riesgo operativo de las cooperativas de ahorro y crédito de Ecuador. Revista de Ciencias Sociales, 25(4), 134–147.

Chamba Bernal, J. L., Bermeo Cuenca, L. A., & Campuzano Vásquez, J. A. (2021). Variables determinantes en el crecimiento económico del Ecuador función Cobb-Douglass 2007-2019. Sociedad & Tecnología, 4(2), 109-122.

COSEDE. (2021). El seguro de depósitos y su rol en un creciente sector cooperativo. Revista Externa, 20, 1–42. https://blogs.worldbank.org/es/voices/inclusion-financiera-un-trampolin-

Díaz, V., & Calzadilla, A. (2016). Artículos científicos, tipos de investigación científica y productividad en ciencias de la salud. Revista Ciencias de La Salud, 14(1), 115–121. https://doi.org/10.12804/revsalud14.01.2016.10

García, K., Prado, E., Salazar, R., & Mendoza, J. (2018). Cooperativas de Ahorro y Crédito del Ecuador y su incidencia en la conformación del Capital Social (2012-2016). Espacios, 39(28). https://www.revistaespacios.com/a18v39n28/a18v39n28p32.pdf

Golman, M., & Bekerman, M. (2018). ¿Qué determina la morosidad en las microfinanzas? El caso de la Asociación Civil Avanzar. Problemas Del Desarrollo, 49(195), 127–151. https://doi.org/10.22201/IIEC.20078951E.2018.195.62527

Guillén, E., & Peñafiel, L. (2018). Modelos predictor de la morosidad con variables macroeconómicas. Revista Ciencia UNEMI, 11(26), 13–24. https://www.redalyc.org/journal/5826/582661257002/html/

Jimbo, C., Erazo, J., & Narváez, C. (2019). Análisis de eficiencia de la cartera de crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Jardín Azuayo, mediante el modelo análisis envolvente de datos. 593 Digital Publisher CEIT, 4(3–1), 97–113. https://doi.org/10.33386/593dp.2019.3-1.122

López, M., & Fuentes, L. (2008). Cartera de microcréditos del Sistema Bancario en Venezuela. Visión Gerencial, 2, 355–372. https://www.redalyc.org/pdf/4655/465545879012.pdf

Méndez, J., Luna, K., & Erazo, J. (2019). Modelo predictivo para la calificación de riesgo de la COAC Jardín Azuayo mediante Lógica Difusa. 593 Digital Publisher CEIT, 4(1), 32–47. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7144017&info=resumen&idioma=ENG

Moposita, N., & Ramirez, C. (2016). Auditoria a la cartera de créditos aplicado a las Cooperativas de Ahorro y Crédito. 593 Digital Publisher CEIT, 1(2), 72–87. https://www.593dp.com/index.php/593_Digital_Publisher/article/view/10

Muñoz, L. (2007). ¿La eficiencia del personal en las microfinancieras influye en la cartera vencida? Análisis Económico, 22(50), 173–184. https://www.redalyc.org/pdf/413/41305009.pdf

Palomo, R., & Gutiérrez, M. (2012). El Desajuste del Crédito en el Sistema Bancario y la Acción de la Economía Social: El Camino de la Reestructuración. REVESCO. Revista de Estudios Cooperativos, (109), 138–169. https://doi.org/10.5209/rev_REVE.2012.v109.40653

Pardo, O. (2020). Perfil de riesgo de crédito para una cooperativa en Villavicencio a partir de un modelo Logit. Revista Universidad y Empresa, 22(38), 237–256. https://doi.org/10.12804/REVISTAS.UROSARIO.EDU.CO/EMPRESA/A.8266

Peláez, L., Cueva, N., Campoverde, R., Vallejo, J., & Peña, M. (2015). Análisis del Microcrédito en el Sistema Financiero Ecuatoriano y en la Economía Popular Solidaria. 2(4), 70–79. https://revistas.unl.edu.ec/index.php/suracademia/article/view/130/129

Piedra, A., Hinojosa, A., Guevara, M., & Erazo, J. (2019). Responsabilidad social en las cooperativas de ahorro y crédito del Ecuador: una medición desde la web. Telos, 21(3), 618–642. https://doi.org/https://doi.org/10.36390/telos213.07

Rodríguez, D., Becerra, J., & Cardona, D. (2017). Modelos y metodologías de credit score para personas naturales: una revisión literaria. Revista CEA, 3(5), 13–28. https://doi.org/10.22430/24223182.645

Saavedra, M., & Saavedra, M. (2010). Modelos para medir el riesgo de crédito bancario. Cuadernos de Administración, 23(40), 295–319.

Sagner, A. (2012). El influjo de cartera vencida como medida de riesgo de credito: Analisis y aplicacion al caso de Chile. Revista de Analisis Economico, 27(1), 27–54. https://doi.org/10.4067/s0718-88702012000100002

Salazar, F. (2013). Medición del riesgo de mora en créditos de consumo: Un ejercicio econométrico para un banco del municipio de Popayán, Colombia. Estudios Gerenciales, 29(129), 416–427. https://doi.org/10.1016/j.estger.2013.11.007

Saltos, J., Mayorga, M., & Ruso, F. (2016). La economía popular y solidaria:: un estudio exploratorio del sistema en Ecuador con enfoque de control y fiscalización. Cofin Habana, 10(2), 55–75. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2073-60612016000200003&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Sánchez, C., Garza, L., Zapata, E., & Cruz, B. (2016). Elementos para la valoración del riesgo por parte de las microfinancieras: el caso de la sociedad cooperativa campesinos de Zacapoaxtla, México. Agricultura, Sociedad y Desarrollo, 13(3), 351–370. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-54722016000300351&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Superintendencia de Bancos. (2020). Resolución No. SB-2020-0533. https://www.superbancos.gob.ec/bancos/wp-content/uploads/downloads/2020/05/resol_SB-2020-0533-2.pdf

Torres, A. (2011). La crisis colombiana de finales del siglo XX: ¿Un choque real o financiero? Perfil de Coyuntura Económica, 18, 79–96. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=86125453004

Uquillas, A., & González, C. (2017). determinantes macro y microeconómicos paraca pruebas Delaware tensión Delawareriesgo Delaware crédito: Naciones Unidas estudio comparativa entre Ecuador y Colombia basado es la tasa Delaware morosidad. Ensayos Sobre Politica Economica, 35(84), 245–259. https://doi.org/10.1016/j.espe.2017.11.002

Vargas, A., & Mostajo, S. (2014). Medición del Riesgo Crediticio Mediante la Aplicación de métodos basados en calificaciones internas. Investigación & Desarrollo, 2(14), 5–25. http://www.scielo.org.bo/pdf/riyd/v2n14/v2n14_a02.pdf

Vera, L., & Costa, I. (2007). Estimación y Proyección de la Calidad de la Cartera de Crédito utilizando Variables Macroeconómicas: Un estudio para Venezuela. Revista de Economía y Estadística, 45(2), 29–52. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5350192&info=resumen&idioma=SPA.

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Publicado

2022-03-21

Cómo citar

Armijos Espinoza, J. E., Illescas Armijos, D. G., Pacheco-Molina, A., & Chimarro Chipantiza, V. L. (2022). Impacto de la Covid-19 en la cartera de las cooperativas de ahorro y crédito. Sociedad & Tecnología, 5(2), 164–179. https://doi.org/10.51247/st.v5i2.205