Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior contemporánea y los procesos académicos
DOI:
https://doi.org/10.51247/e.v1i1.849Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, innovación educativa, transformación digitalResumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior contemporánea, identificando sus principales beneficios, desafíos y estrategias de implementación. Metodológicamente, se adoptó un enfoque mixto de carácter descriptivo–analítico, basado en la revisión documental de literatura científica indexada, lo que permitió examinar diversas perspectivas teóricas y empíricas. Los resultados evidenciaron que la IA favorece la personalización del aprendizaje, optimiza los procesos académicos y fortalece la toma de decisiones institucionales mediante el uso de analíticas de datos. No obstante, también se identificaron limitaciones relacionadas con la infraestructura tecnológica, las brechas en competencias digitales docentes y los riesgos éticos vinculados al uso de datos. En este sentido, se concluyó que la implementación efectiva de la IA requiere una planificación estratégica, formación docente continua y marcos normativos que garanticen su uso responsable. Asimismo, se destacó la necesidad de promover políticas educativas inclusivas que faciliten la integración equitativa de estas tecnologías. En conjunto, la inteligencia artificial se proyecta como un elemento clave para la transformación de la educación superior, siempre que su adopción se realice de manera crítica y contextualizada
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