Uso de la inteligencia artificial en la prevención de la evasión fiscal: eficiencia, transparencia y desafíos éticos en El Oro
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v8iS3.693Palabras clave:
evasión fiscal, inteligencia artificial, administración tributariaResumen
El presente estudio se enfocó en analizar el uso de la inteligencia artificial en la prevención de la evasión fiscal en la provincia de El Oro, evaluando su eficiencia, transparencia y los desafíos éticos que conlleva su implementación. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, un nivel descriptivo y un diseño no experimental, aplicando adicionalmente una encuesta a 220 estudiantes de la carrera de contabilidad y auditoría de la Universidad Técnica de Machala, El Oro, para conocer su percepción como futuros profesionales sobre los beneficios y riesgos potenciales de esta nueva tecnología en el control fiscal. Los resultados muestran que la IA, a través de la facturación electrónica, la interoperabilidad de datos, las auditorías automatizadas y el programa Orión, ha fortalecido la detección de irregularidades tributarias y optimizado la eficiencia de los procesos fiscales. Asimismo, la mayoría de los encuestados perciben a estas herramientas como útiles y transparentes; sin embargo, manifestaron preocupaciones sobre la privacidad de los datos, y los sesgos algorítmicos. Se concluye que la IA representa una oportunidad para mejorar la recaudación y la confianza ciudadana, siempre que se acompañe de marcos regulatorios claros, políticas de ciberseguridad y programas de educación tributaria.
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