Impact of artificial intelligence on contemporary higher education and modern academic learning processes
DOI:
https://doi.org/10.51247/e.v1i1.849Keywords:
artificial intelligence, higher education, educational innovation, digital transformationAbstract
This study aimed to analyze the impact of artificial intelligence (AI) in contemporary higher education by identifying its main benefits, challenges, and implementation strategies. Methodologically, a mixed descriptive–analytical approach was adopted, based on a documentary review of indexed scientific literature, which allowed for the examination of diverse theoretical and empirical perspectives. The results showed that AI enhances personalized learning, optimizes academic processes, and strengthens institutional decision-making through data analytics. However, limitations were also identified, including technological infrastructure gaps, deficiencies in teachers’ digital competencies, and ethical risks related to data use. In this regard, it was concluded that the effective implementation of AI requires strategic planning, continuous teacher training, and regulatory frameworks to ensure responsible use. Additionally, the need to promote inclusive educational policies that support equitable integration of these technologies was emphasized. Overall, artificial intelligence is projected as a key element in transforming higher education, provided its adoption is carried out in a critical and context-sensitive manner
Downloads
References
Acevedo López, S., & Sánchez Trujillo, M. G. (2024). Inteligencia Artificial: algunas consideraciones en el ámbito educativo desde la perspectiva docente. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(2), 223-241.
Aparicio Gómez, O. Y., & Aparicio Gómez, W. O. (2024). Consideraciones éticas para el uso académico de sistemas de Inteligencia Artificial. Revista Internacional de Filosofía Teórica y Práctica, 4(1), 175-198.
Arana, C. (2021). Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación: Logros, Tendencias y Perspectivas. INNOVA UNTREF. Revista Argentina De Ciencia Y Tecnología, 1(7). Recuperado a partir de https://www.revistas.untref.edu.ar/index.php/innova/article/view/1107
Calle Mollo, S. E. (2023). Diseños de investigación cualitativa y cuantitativa. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1865-1879. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7016
Carbonell Bernal, N., & Hernández Prados, M. Ángeles. (2024). Impacto de los sistemas de tutoría inteligente. Una revisión sistemática. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (89), 121–143. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3025
Cevallos Tito, M. P., Zabala Villarreal, W. A., & Miranda Realpe, J. H. (2018). Uso de BPM en la automatización de procesos. SATHIRI, 13(2), 198-218.
Congacha Aushay, A. E., & García, V. J. (2017). Modelación, simulación y automatización de procesos en la gestión de servicios académicos universitarios. 3c Tecnología: glosas de innovación aplicadas a la pyme, 6(2), 32-51.
Cornejo Plaza, M. I., & Cippitani, R. (2023). Consideraciones éticas y jurídicas de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: desafíos y perspectivas. Revista de educación y derecho= Education and law review, (28), 3.
Gahona, Y. K. D. (2025). Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Personalización del Aprendizaje para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 6(2), 33-53.
Guaña-Moya, J., & Chipuxi-Fajardo, L. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la ética y la privacidad de los datos. Reciamuc, 7(1), 923-930.
Ibarra Martínez, R. L., Caro Morales, J. L., & Pérez González, M. N. (2023). Inteligencia artificial en la educación. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 7(1), 100-106.
Jiménez Moreno, J. A., Contreras Espinoza, I. D. J., & López Ornelas, M. (2022). Lo cuantitativo y cualitativo como sustento metodológico en la investigación educativa: un análisis epistemológico. Revista Humanidades: Revista de la Escuela de Estudios Generales, 12(2), 8.
Jiménez Najar, S. A., Rodríguez Lara, C., & Rojas García, S. Y. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación: Alcances Técnicos y Consideraciones Éticas-Filosóficas. Revista Electrónica Sobre Cuerpos Académicos Y Grupos De Investigación, 11(21), 30–52. https://doi.org/10.23913/cagi.v11i21.310
Klioukina, S. V., & Engel, A. (2024). Prácticas de personalización del aprendizaje mediadas por las tecnologías digitales: una revisión sistemática. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (87), 236-250.
Labañino Palmeiro, L., Lorca Marín, A. A., De las Heras Perez, M., & Campina López, A. C. (2025). Evolución del Concepto de Inteligencia Artificial en la Literatu-ra Científica: Un Baños-Gonzalez, V. (2024). La inteligencia artificial, estudio de su evolución y aplicación en México. Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, 12, 250-260.análisis sistemático. Digital Education Review, (46), 65-76.
López López, H. L., Rivera Escalera, A., & Cruz García, C. R. (2023). Personalización del aprendizaje con inteligencia artificial en la educación superior. Revista digital de tecnologías informáticas y sistemas, 7(1), 123-128.
López-Vasco, F. E., Angulo-Álvarez, M. R., & Sosa-Zúñiga, D. I. (2025). Formación docente en IA Generativa: impacto ético y retos en educación superior. Alteridad. Revista de Educación, 20(2), 166-177.
Lucero Baldevenites, E. V. (2024). Transformando la educación: IA y realidades aumentada y virtual en la formación docente. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-16.
Peñafiel-Jurado, R., Márquez-Márquez, N., & Guamán-Villa, I. (2024). Inteligencia artificial en la educación: Revisión sistemática de perspectivas, beneficios y desafíos en la práctica docente. South American Research Journal, 4(2), 5-15.
Rodríguez Chávez, M. H. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22).
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial, 20-21.
Ruipérez-Valiente, J. A. (2020). El proceso de implementación de analíticas de aprendizaje. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 85-101.
Ruiz Muñoz, G. F., & Vasco Delgado, J. C. (2025). Integración de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) e inteligencia artificial (IA) en la formación docente. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 13(29), 60-70.
Sabulsky, G. (2019). Analíticas de Aprendizaje para mejorar el aprendizaje y la comunicación a través de entornos virtuales. Revista iberoamericana de Educación, 80(1), 13-30.
Torra, V. (2011). La inteligencia artificial. Lychnos, 7, 14-19.
Troncoso Heredia, M. O., Dueñas Correo, Y. K., & Verdecia Carballo, E. (2023). Inteligencia artificial y educación: nuevas relaciones en un mundo interconectado. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 11(2).
Urquilla Castaneda, A. (2023). Un viaje hacia la inteligencia artificial en la educación. Realidad Y Reflexión, 1(56), 121–136. https://doi.org/10.5377/ryr.v1i56.15776
Villamar Vasquez, G. I., Tipan Criollo, E. E., Rugel Llongo, J. L., & Medina Avelino, J. A. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación, herramientas de la IA aplicadas en la educación. RECIMUNDO, 8(3), 114–127. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(3).julio.2024.114-127
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Verónica Jacqueline Guamán-Gómez (Autor/a)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The contents published in EDUNEXA are distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
This license allows third parties to:
- Share and redistribute the material in any medium or format
- Adapt, transform, and reuse the content, including for commercial purposes
Mandatory condition:
Proper attribution must be given to the authors, the original source (EDUNEXA) must be cited, and a link to the license must be included, indicating whether changes were made.
Authors retain their copyright and guarantee that the content can be legally distributed under this license.
Editorial Criterion
Failure to comply with the terms of the license constitutes a violation of the journal’s policies and the principles of scientific communication.
