Desinformação digital sobre saúde entre jovens argelinos: padrões de consumo, configurações de confiança e lacunas nas políticas públicas.

Autores

  • Omar Benchaa

DOI:

https://doi.org/10.51247/st.v9i3.865

Palavras-chave:

desinformación en salud; alfabetización digital en salud; confianza institucional; juventud argelina

Resumo

A rápida disseminação da desinformação em saúde por meio das plataformas digitais constitui um desafio crescente para os sistemas de saúde. Na Argélia, onde o uso das redes sociais entre os jovens é elevado, ainda são escassas as evidências sobre os fatores que influenciam a aceitação e a circulação de informações de saúde enganosas. O objetivo deste estudo foi analisar como os jovens argelinos consomem, resistem e reproduzem a desinformação em saúde digital, bem como avaliar a capacidade das políticas de comunicação em saúde para responder a esses padrões. A metodologia adotou um desenho de métodos mistos convergentes que integrou um inquérito estratificado aplicado a 312 participantes de quatro wilayas argelinas, a escala eHEALS para medir a literacia digital em saúde, 40 entrevistas semiestruturadas, quatro grupos focais e seis meses de observação netnográfica em grupos de WhatsApp e páginas de Instagram e TikTok. Os resultados mostraram que o WhatsApp foi a principal fonte de informação em saúde (37,5%), enquanto os websites oficiais foram utilizados por apenas 2,9% dos participantes. A pontuação média no eHEALS foi de 21,29/40 (DP=5,18), com diferenças significativas entre participantes rurais e urbanos. Além disso, a confiança institucional mediou parcialmente a relação entre literacia digital e suscetibilidade à desinformação. As conclusões indicam que a vulnerabilidade à desinformação está associada principalmente a déficits de confiança institucional e não apenas a limitações de literacia informacional, evidenciando a necessidade de estratégias de comunicação em saúde orientadas para a construção de confiança.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

Bourdieu, P. (1986). The forms of capital. In J. Richardson (Ed.), Handbook of theory and research for the sociology of education (pp. 241–258). Greenwood.

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Chandrasekaran, R., Sadiq, T. M., & Moustakas, E. (2024). Examining the link between education and health misinformation susceptibility. Journal of Medical Internet Research, 26, e55086. https://doi.org/10.2196/55086

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE.

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.2307/3151312

Gaysynsky, A., Holtzman, A., Chou, W. Y. S., & Vanderpool, R. C. (2024). Rural-urban differences in health misinformation susceptibility. Journal of Medical Internet Research, 26, e51127. https://doi.org/10.2196/51127

Habermas, J. (1989). The structural transformation of the public sphere. MIT Press.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203

Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux.

Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.

Kozinets, R., & Gretzel, U. (2024). Netnographic methods in health communication research. Annals of Tourism Research, 104, 103693. https://doi.org/10.1016/j.annals.2023.103693

Makhoul, J., Kabakian-Khasholian, T., & Chaiban, L. (2021). Youth and digital health misinformation in Arab contexts. Global Health Promotion, 28(1), 27–35. https://doi.org/10.1177/1757975920984178

Norman, C. D., & Skinner, H. A. (2006). eHEALS: The eHealth Literacy Scale. Journal of Medical Internet Research, 8(4), e27. https://doi.org/10.2196/jmir.8.4.e27

Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903. https://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879

Seddik, S., Bouazza, A., & Meziane, M. (2025). Institutional trust and health information seeking among Algerian youth. Frontiers in Digital Health, 7, 1563203. https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1563203

Taba, M., Allen, L., Hider, P., Brannelly, T., & Freeman, C. (2022). Health information seeking by younger adults on social media. BMC Public Health, 22, 997. https://doi.org/10.1186/s12889-022-13599-7

van Kessel, R., Wong, B. L. H., Clemens, T., & Brand, H. (2022). Digital health literacy as a predictor of health information-seeking behaviour. Preventive Medicine Reports, 27, 101808. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2022.101808

WHO. (2020). Infodemic management: A key component of the COVID-19 global response. World Health Organization.

Ziapour, A., Mahmoodi, H., Abbas, J., Dahiya, B., & Pozza, A. (2024). Arabic adaptation and validation of the eHEALS scale. Frontiers in Public Health, 12, 1384621. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1384621

Downloads

Publicado

2026-07-01

Como Citar

Desinformação digital sobre saúde entre jovens argelinos: padrões de consumo, configurações de confiança e lacunas nas políticas públicas. (2026). Sociedade E Tecnologia, 9(3), 341-351. https://doi.org/10.51247/st.v9i3.865

Artigos Similares

1-10 de 550

Também poderá iniciar uma pesquisa avançada de similaridade para este artigo.