La desinformación en salud digital entre la juventud argelina: patrones de consumo, configuraciones de confianza y brechas en las políticas públicas
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v9i3.865Keywords:
health misinformation; digital health literacy; institutional trust; Algerian youthAbstract
La rápida difusión de la desinformación en salud a través de plataformas digitales representa un desafío creciente para los sistemas sanitarios. En Argelia, donde el uso de redes sociales entre los jóvenes es elevado, persiste una limitada comprensión de los factores que influyen en la aceptación y circulación de información sanitaria engañosa. El objetivo de este estudio fue analizar cómo los jóvenes argelinos consumen, resisten y reproducen la desinformación en salud digital, así como evaluar la capacidad de las políticas de comunicación sanitaria para responder a estos patrones. La metodología se basó en un diseño mixto convergente que integró una encuesta estratificada aplicada a 312 participantes de cuatro wilayas argelinas, la escala eHEALS para medir alfabetización digital en salud, 40 entrevistas semiestructuradas, cuatro grupos focales y seis meses de observación netnográfica en grupos de WhatsApp y páginas de Instagram y TikTok. Los resultados mostraron que WhatsApp fue la principal fuente de información sanitaria (37,5%), mientras que los sitios web oficiales fueron utilizados por apenas el 2,9% de los participantes. La puntuación media en eHEALS fue de 21,29/40 (DE=5,18), observándose diferencias significativas entre participantes rurales y urbanos. Además, la confianza institucional medió parcialmente la relación entre alfabetización digital y susceptibilidad a la desinformación. Las conclusiones indican que la vulnerabilidad frente a la desinformación está asociada principalmente a déficits de confianza institucional más que a limitaciones de alfabetización informacional, lo que evidencia la necesidad de estrategias de comunicación sanitaria centradas en la construcción de confianza y no únicamente en la difusión de información.
Downloads
References
Bourdieu, P. (1986). The forms of capital. In J. Richardson (Ed.), Handbook of theory and research for the sociology of education (pp. 241–258). Greenwood.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Chandrasekaran, R., Sadiq, T. M., & Moustakas, E. (2024). Examining the link between education and health misinformation susceptibility. Journal of Medical Internet Research, 26, e55086. https://doi.org/10.2196/55086
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.2307/3151312
Gaysynsky, A., Holtzman, A., Chou, W. Y. S., & Vanderpool, R. C. (2024). Rural-urban differences in health misinformation susceptibility. Journal of Medical Internet Research, 26, e51127. https://doi.org/10.2196/51127
Habermas, J. (1989). The structural transformation of the public sphere. MIT Press.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux.
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
Kozinets, R., & Gretzel, U. (2024). Netnographic methods in health communication research. Annals of Tourism Research, 104, 103693. https://doi.org/10.1016/j.annals.2023.103693
Makhoul, J., Kabakian-Khasholian, T., & Chaiban, L. (2021). Youth and digital health misinformation in Arab contexts. Global Health Promotion, 28(1), 27–35. https://doi.org/10.1177/1757975920984178
Norman, C. D., & Skinner, H. A. (2006). eHEALS: The eHealth Literacy Scale. Journal of Medical Internet Research, 8(4), e27. https://doi.org/10.2196/jmir.8.4.e27
Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903. https://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879
Seddik, S., Bouazza, A., & Meziane, M. (2025). Institutional trust and health information seeking among Algerian youth. Frontiers in Digital Health, 7, 1563203. https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1563203
Taba, M., Allen, L., Hider, P., Brannelly, T., & Freeman, C. (2022). Health information seeking by younger adults on social media. BMC Public Health, 22, 997. https://doi.org/10.1186/s12889-022-13599-7
van Kessel, R., Wong, B. L. H., Clemens, T., & Brand, H. (2022). Digital health literacy as a predictor of health information-seeking behaviour. Preventive Medicine Reports, 27, 101808. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2022.101808
WHO. (2020). Infodemic management: A key component of the COVID-19 global response. World Health Organization.
Ziapour, A., Mahmoodi, H., Abbas, J., Dahiya, B., & Pozza, A. (2024). Arabic adaptation and validation of the eHEALS scale. Frontiers in Public Health, 12, 1384621. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1384621
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Omar Benchaa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
