CONVERGENT TECHNOLOGIES, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCES ON THE TRAINING OF RESEARCHERS: A SYSTEMATIC REVIEW
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v7iS1.502Keywords:
neurociencias; inteligencia artificial; formación de investigadores; tecnologías covergentesAbstract
The study examines the foundations of artificial intelligence and neuroscience in the training of researchers. The main objective is to develop a systematic theoretical analysis of how converging technologies, along with the impact of artificial intelligence and neuroscience, can offer an alternative approach to the training of researchers. This approach seeks to enable knowledge, understanding, interpretation, and the transformation of social realities. The research is based on a systematic review of various databases, including REDALYC (Network of Scientific Journals of Latin America), SciELO (Scientific Electronic Library Online), SCOPUS, Latindex, and Science Academy. The PRISMA method was used for data analysis, which covers the stages of identification, selection, eligibility, and inclusion. The selection criteria for the systematic analysis focused on artificial intelligence, neuroscience, and the training of researchers, limited to documents written in Spanish. The results present the theoretical foundations on how artificial intelligence and neuroscience impact the training of researchers, highlighting their relevance in the current academic context.
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