Tecnologias Convergentes, Inteligência Artificial e Neurociências na Formação de Pesquisadores: Uma Revisão Sistemática
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v7iS1.502Palavras-chave:
neuroscience; artificial intelligence; research training; convergent technologiesResumo
O estudo examina os fundamentos da inteligência artificial e das neurociências na formação de pesquisadores. O objetivo principal é desenvolver uma análise teórica sistematizada sobre como as tecnologias convergentes, juntamente com o impacto da inteligência artificial e das neurociências, podem oferecer uma abordagem alternativa para a formação de pesquisadores. Essa abordagem busca possibilitar o conhecimento, a compreensão, a interpretação e a transformação de realidades sociais. A pesquisa é baseada em uma revisão sistemática de diversas bases de dados, incluindo REDALYC (Rede de Revistas Científicas da América Latina), SciELO (Biblioteca Científica Eletrônica Online), SCOPUS, Latindex e Science Academy. Foi utilizado o método PRISMA para a análise de dados, que abrange as etapas de identificação, seleção, elegibilidade e inclusão. Os critérios de seleção para a análise sistematizada centraram-se na inteligência artificial, nas neurociências e na formação de pesquisadores, limitando-se a documentos escritos em espanhol. Os resultados apresentam as fundamentações teóricas sobre como a inteligência artificial e as neurociências impactam a formação de pesquisadores, destacando sua relevância no contexto acadêmico atual.
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