Projetos de vida e carreira no ensino secundário: uma revisão sistemática da literatura
DOI:
https://doi.org/10.51247/st.v9i3.904Palavras-chave:
projeto de vida, orientação vocacional, ensino secundário, trajetórias educativasResumo
Este estudo teve como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura sobre projetos de vida e carreira entre estudantes do ensino secundário, identificando abordagens teóricas, metodologias e resultados relevantes. A pesquisa foi desenvolvida com recurso à metodologia PRISMA e a uma revisão de 30 fontes obtidas em bases de dados como a Scopus, SciELO, Latindex, Redalyc e Dialnet. Os resultados mostram que os projetos de vida fortalecem a motivação, o autoconhecimento, a tomada de decisões e a permanência na escola. Além disso, identificou-se que os fatores socioeconómicos, familiares, emocionais e institucionais influenciam significativamente a construção dos objetivos académicos e profissionais. A revisão destacou ainda a importância das competências socioemocionais, da inteligência emocional e da orientação vocacional no fomento do desenvolvimento integral dos estudantes. Conclui-se que as instituições de ensino devem reforçar as estratégias de apoio e orientação que permitam aos jovens construir projetos de vida alinhados com os seus interesses, competências e contexto social
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Referências
Barquero-Cabrero, J. D., Castillo-Abdul, B., Talamás-Carvajal, J. A. y Romero-Rodríguez, L. M. (2023). Owned media, influencer marketing, and unofficial brand ambassadors: Differences between narratives, types of prescribers, and effects on interactions on Instagram. Humanities and Social Sciences Communications, 10, 301. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01779-8
Barberan, N., Bustamante, M. A., y Campos, R. (2019). Influencia del Compromiso y las Normas Sociales en la Intención del Cumplimiento Tributario. Información Tecnológica, 30(3), 227-236. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642019000300227
Bentler, P., y Bonnett, D. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588-606. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0033-2909.88.3.588
Batra, L., Garg, N. y Mittal, R. (2022). The Impact of Social Media Influencers on Purchase Intention. Effulgence, 20(1), 28-37. https://doi.org/10.33601/effulgence.rdias/v20/i1/2022/27-37
Byun, K. J. y Ann, S. J. (2023). A Systematic Review of Virtual Influencers: Similarities and Differences between Human and Virtual Influencers in Interactive Advertising. Journal of Interactive Advertising, 23(4). 293-306. https://doi.org/10.1080/15252019.2023.2236102
Chaihanchanchai, P., Anantachart, S., y Ruangthanakorn, N. (2026). Unlocking the persuasive power of virtual influencer on brand trust and purchase intention: a parallel mediation of source credibility. Journal of Marketing Communications, 32(1), 17–39. https://doi.org/10.1080/13527266.2023.2301390
Chavare, P. V., Nayak, S., Birau, R. y Alapati, V. (2025). Does brand attitude complement influencer credibility in shaping purchase intention of Indian Gen Z consumers?. F1000Research, 13, 1343. https://doi.org/10.12688/f1000research.157553.3
Cho, G., Hwang, H., Sarstedt, M., y Ringle, C. M. (2020). Cutoff criteria for overall model fit indexes in generalized structured component analysis. Journal of Marketing Analytics, 8, 189-202. https://doi.org/10.1057/s41270-020-00089-1
Cueva, J., Sumba, N. y Duarte, W. (2021). Marketing de contenidos y decisión de compra de los consumidores generación z en Ecuador. ECA Sinergia, 12(2), 25-37. https://doi.org/10.33936/eca_sinergia.v12i2.3459
Dwidienawati, D., Pradipto, Y., Indrawati, L. y Gandasari, D. (2025). Internal and external factors influencing Gen Z wellbeing. BMC Public Health, 25, 1584. https://doi.org/10.1186/s12889-025-22124-5
Dang, T.-Q., Nguyen, T.-M., Tran, P.-T., Phan, T.-T. C., Huynh, T.-B. y Nguyen, L.-T. (2025). From reality to virtuality: Unveiling Gen Z’s purchasing behavior through virtual influencers in the metaverse. Digital Business, 5, 100141. https://doi.org/10.1016/j.digbus.2025.100141
Doral, F., Rodríguez, I., y Antoni, M. (2018). Modelos de ecuaciones estructurales en investigaciones de ciencias sociales: Experiencia de uso en Facebook. Revista de Ciencias Sociales, 14(1), 22-37. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28059578003
Duffett, R. y Mxunyelwa, A. (2025). Instagram Mega-Influencers’ Effect on Generation Z’s Intention to Purchase: A Technology Acceptance Model and Source Credibility Model Perspective. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(2), 94, 1-22. https://doi.org/10.3390/jtaer20020094
Escobedo-Portillo, M. T., Hernández-Gómez, J. A., Estebané-Ortega, V., y Martínez-Moreno, G. (2016). Modelos de Ecuaciones Estructurales: Características, Fases, Construcción, Aplicación y Resultados. Ciencia & trabajo, 18(55), 16-22. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-24492016000100004&script=sci_abstract
Fernández-Gómez, E., Fernández-Vázquez, J., Gutiérrez-Martínez, B. y López-Bolás, A. (2024). Micro-influencers: Percepción sobre la relación con sus seguidores y acciones comerciales que incrementan su participación. Cuadernos.info, (57). https://doi.org/10.7764/cdi.57.63765
García-Veiga, M. A. (2011). Análisis causal con ecuaciones estructurales de la satisfacción ciudadana con los servicios municipales. Santiago de Compostela: Universidad de Santiago de Compostela. Obtenido el 1 de agosto de febrero, de https://studylib.es/doc/5320096/an%C3%A1lisis-causal-con-ecuaciones-estructurales-de-la-satisf.
Garrido-Bermúdez, E., Mena-Rodríguez, H., Zuluaga-Arango, J., y Pérez Quintero, F. (2023). Proceso para validar un instrumento de investigación por medio de un análisis factorial. UNACIENCIA, 16(30), 61-73. https://doi.org/10.35997/unaciencia.v16i30.724
Ghalib, A. S. y Ardiansyah, M. (2023). The Role of Instagram Influencers in Affecting Purchase Decision of Generation Z. Journal of Business, Management, and Social Studies, 2(3), 117–129. https://jbms.site/index.php/JBMS/article/view/44
Gutiérrez-Arenas, M. del P., Ramírez-García, A. y Reifs-Ruiz, R. M. (2022). La generación Z desea ser youtuber y/o influencer: Factores que determinan esta tendencia. Revista ICONO 14. Revista científica de Comunicación y Tecnologías Emergentes, 20(2). https://doi.org/10.7195/ri14.v20i2.1882
Gohil, S. A., Nagariya, B. K., Parmar, A.U., Joshi, P. D. y Joshi. D. B. (2025). The impact of influencer authenticity on purchase intentions among Gen Z consumers. Advances in Consumer Research, 2(5), 890-903. https://acr-journal.com/article/the-impact-of-influencer-authenticity-on-purchase-intentions-among-gen-z-consumers--1767/
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., y Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis. United Kingdom: Cengage.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., y Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis. United Kingdom: Cengage.
Hernández-Sampieri, R. y Mendoza-Torres, C. P. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía INEGI (2024). Encuesta Nacional Sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los hogares. ENDUTIH – INEGI. Recuperado el 6 de febrero de 2026, de https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2024/ENDUTIH/ENDUTIH_23.pdf
Khanali, A. y Moeini, S. (2026). Examining the Impact of Social Media Influencer Marketing on Generation Z Purchase Intention with the Moderating Role of Brand Authenticity. Digital Transformation and Administration Innovation, 4(3), 1-10. https://journaldtai.com/index.php/jdtai/article/view/247/233
Martínez-Ávila, M. (2022). Análisis factorial confirmatorio: un modelo de gestión del conocimiento en la universidad pública. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 12(23), 1-23. https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1103
Hooper, D., Coughlan, J., y Mullen, M. R. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60. https://doi.org/10.21427/D7CF7R
Macías Ugalde, L. T., Ceballos Manrique, C. A., Coox Cedeño, R. S., Navarrete Arteaga, R. S., Sancán Baque, G. H. y Zamora Díaz, M. J. (2025). Influencers y redes sociales: la nueva era de la investigación de mercados. Ciencia y Desarrollo. Universidad Alas Peruanas, 28 (1), 597-604. http://dx.doi.org/10.21503/cyd.v28i1.2852
Martínez Murcia, M. (2023). El papel de los influencers en la promoción de marcas en redes sociales [Trabajo de Fin de Grado, Universidad Pontificia Comillas]. Repositorio Comillas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/68903
McDonald, R. y Ho, M. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychol Methods, 7(1), 64-82. https://doi.org/10.1037/1082-989x.7.1.64
Medina-Chicaiza, R. P., Gaibor Vaca, K. E., Pérez Cruz, D. C. y Quispe García, J. S. (2024). Marketing de influencers y la credibilidad que aporta a su audiencia para impulsar una marca. Journal of Science and Research - 9(CININGEC-). https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/3305
Morata-Ramírez, M., Holgado-Tello, F., Barbero-García, I., y Méndez, G. (2015). Análisis factorial confirmatorio. Recomendaciones sobre mínimos cuadrados no ponderados en función del error Tipo I de Ji-Cuadrado y RMSEA. Acción Psicológica, 12(1), 79-90. https://www.redalyc.org/pdf/3440/344041426008.pdf
Mouritzen S.L.T, Penttinen V, Pedersen S (2024), Virtual influencer marketing: the good, the bad and the unreal. European Journal of Marketing, 58(2), 410–440. https://doi.org/10.1108/EJM-12-2022-0915
Pérez-Martínez, K. S., Martínez-Valdés, R. I. y Cuevas-Gutiérrez, A. I. (2023). El impacto del marketing de Influencia en la decisión de compra en los jóvenes de la U.A.N.L. Vinculatégica EFAN, 9(1), 34–50. https://doi.org/10.29105/vtga9.1-322
Renés Arellano, P., Gozálvez Pérez, V. y Berlanga Fernández, I. (2020). YouTube e influencers en la infancia: Análisis de contenidos y propuestas educativas. Revista ICONO 14. Revista científica de Comunicación y Tecnologías Emergentes, 18(2), 269–295. https://doi.org/10.7195/ri14.v18i2.1455
Rentería Pedraza, V. H., Albañez Rodríguez, M. y Rocha, D. (2024). Migrantes haitianos en Tijuana. Surgimiento y consolidación de la primera comunidad afrodescendiente en el norte de México. Norteamérica. Revista Académica Del CISAN-UNAM, 19(2). https://doi.org/10.22201/cisan.24487228e.2024.2.669
Ruiz, M., Pardo, A., y San Martin, R. (2010). Modelos de ecuaciones estructurales. Papeles del Psicólogo, 31(1), 34-45. https://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1794.pdf
Şenyapar, H. N. D. (2024). A comprehensive analysis of influencer types in digital marketing. International Journal of Management and Administration, 8(15), 75–100. https://doi.org/10.29064/ijma.1417291
Sivo, S. A., Fan, X., Witta, E. L., y Willse, J. (2006). The Search for "Optimal" Cutoff Properties: Fit Index Criteria in Structural Equation Modeling. The Journal of Experimental Education, 74(3), 267-288. https://doi.org/10.3200/JEXE.74.3.267-288
Shi, D., Maydeu, A., y Rosseel, Y. (2019). Assessing Fit in Ordinal Factor Analysis Models: SRMR vs. RMSEA. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 27(1), 1-15. https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1611434
Shrotriya, H. K., Mavi, A. K. y Rathore, A. S. (2026). Impact of influencer credibility on Gen Z purchase behavior. International Journal of Novel Trends and Innovation, 4(3), b47–b55. https://rjpn.org/ijnti/viewpaperforall.php?paper=IJNTI2603153
Thakkar, J. J. (2020). Modelado de ecuaciones estructurales. Estudios en sistemas, decisión y control. En J. J. Thakkar, J.J, Aplicaciones del modelado de ecuaciones estructurales con AMOS (Vol. 285, págs. 35–89). Singapur: Springer.
Vargas-Halabí, T., y Mora-Esquivel, R. (2017). Tamaño de la muestra en modelos de ecuaciones estructurales con constructos latentes: Un método práctico. Actualidades Investigativas en Educación, 17(1), 1-34. https://doi.org/10.15517/aie.v17i1.27294
Westland, C. (2019). Structural equation models. From path to networks. Cham, Suiza: Springer. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-12508-0
Weston, R., y Gore Jr., P. A. (2006). A Brief Guide to Structural Equation Modeling. The Counseling Psychologist, 34(5), 719-751. https://doi.org/10.1177/0011000006286345
Wheaton, B., Muthen, B., Alwin, D. F., y Summers, G. (1977). Assessing Reliability and Stability in Panel Models. Sociological Methodology, 8, 84-136. http://dx.doi.org/10.2307/270754
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